安卓系统开发：探索生物识别与身份验证的最佳实践方法

在当今数字化时代，人们对手机和其他设备的安全性要求越来越高。随着安卓系统的普及和发展，生物识别技术和身份验证方法成为了让用户感到安全的重要手段之一。本文将探讨安卓系统开发中生物识别与身份验证的最佳实践方法。

生物识别技术是一种通过用户的生理特征来验证身份的方法，如指纹识别、虹膜扫描、面部识别等。在安卓系统开发中，开发者可以利用系统提供的生物识别API，结合硬件设备如指纹传感器或摄像头，实现生物识别功能。通过生物识别技术，用户可以用自己独一无二的生理特征来解锁设备，保障数据安全。

身份验证是确保用户身份合法性的重要环节，可以防止未经授权的访问和操作。在安卓系统开发中，常见的身份验证方法包括密码、图案锁、PIN码等。开发者需要注意身份验证的安全性，避免用户信息泄露和被破解的风险。同时，可以结合生物识别技术和多因素身份验证，提升系统的安全性。

要实现生物识别与身份验证的最佳实践方法，开发者需要考虑以下几个方面：

1. 选择合适的生物识别技术：根据设备硬件支持和用户体验需求，选择适合的生物识别技术。不同的生物识别技术有不同的识别准确性、速度和成本，开发者需根据具体情况进行选择。

2. 设计友好的用户界面：生物识别与身份验证是用户与设备交互的重要环节，设计简洁直观的用户界面可以提升用户体验。用户在进行生物识别或身份验证时应清晰明了，减少操作失误和用户困惑。

3. 强化数据安全措施：用户的生物信息和身份验证数据是极为敏感的，开发者需要采取严格的数据加密和存储措施，防止数据泄露和被盗用。避免使用简单密码或存储在本地明文的方式，可以提高系统的安全性。

4. 持续改进和优化：随着技术的不断发展和用户需求的变化，开发者需要持续改进和优化生物识别与身份验证功能。及时修复漏洞，提升系统的稳定性和安全性，保障用户信息的安全。

安卓系统开发中的生物识别与身份验证是确保设备安全性的重要环节。通过选择合适的技术、设计友好的用户界面、加强数据安全措施和持续改进优化，开发者可以实现最佳实践方法，提升用户体验和数据安全性。

安卓10安装身份验证怎么弄

1、在应用安装页面点击右上角、身份验证顺序。

2、将生物识别指纹、面部拖动到第一列，既可通过面部、指纹来完成安装验证。

智能手机的“刷脸”和“指纹”哪个更安全？

现在手机几乎是人手一个，所以这个安全将主要是保护用户的个人隐私数据、各类账户（淘宝、支付宝等）、支付信息而言的。因为脸部和指纹都是用户的生物特征信息而伴随着人的一生，也就是一个“不会改变的密码”！所以安全不是绝对的，如果你大部分的软件都是通过这些生物特征来保证安全是很有风险的，因为它不像数字密码那样可以随时更换，一旦泄露后果不堪设想！下面就说一下“刷脸”和“指纹”的一些应用与区别。

人脸识别 ：当你拿起手机的时候，手机需要主动去捕捉人脸。（机器主动）

指纹识别 ：你需要给出你的某个指头去给手机指纹识别模块。（自己主动）

人脸识别

人脸识别技术已经在PC登录、手机登录、日常打卡上下班等信息安全领域得到实际应用，极大地提高了人们在日常生活中的体验。

1、开启“人脸识别解锁”功能。人脸识别解锁是指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术。

2、用户通过摄像头录制自己的面部，使设备预先记忆脸部信息。

3、通过摄像头识别人脸并解锁、登录设备。如果人脸与“预先设定的身份认证信息”相匹配，那么用户就可登入设备。如果有多人想要登入同一台设备，那么当第二名用户来到摄像头前面时，设备软件将自动转至这名新用户的资料。

4、支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

5、阿里巴巴的无人超市实际上布满了人脸识别摄像头，从顾客进店开始，捕捉跟踪顾客在每一个货架前的停留时间、商品选购、行动路线，进入无人超市利用人脸识别将顾客锁定，拿起一样东西，系统会自动记录物品及数量，选完商品不用结账，费用直接从手机里扣除。

不久前，网上曝光了一则用照片做成3D模型轻松骗过支付宝人脸识别登陆的视频。利用面部模型可以通过支付宝的刷脸认证，从而登录支付宝账号，进行付款、转账的操作。虽然技术方回应称为恶意攻击，但暴露的问题还是不得不让人担心。

指纹识别

指纹、虹膜、指静脉、巩膜以及视网膜，这几个都是常见的生物识别的方式。这些生物特征有一个共同的性质，那就是它们都有一定的隐私、私密性，也就是说如果不近距离接触或者近距离观察，根本没有办法直接获取。但是人脸跟这些传统的生物特征相比，基本没有所谓的隐私性可言。而且指纹已经率先使用到支付领域并且普及，这是人脸识别还没有到达的高度。但是指纹识别也有人用指纹膜甚至仅一块口香糖就破解了！

综上所述，指纹和人脸各有优势，人脸识别在很多时候都比较便捷，而指纹的隐私性更优，或许人脸识别还会有更大的发展，但这都不是绝对安全的，所以建议大家如果能不用生物特征尽量不用！关于将生物特征用于安全认证还有很长的一段路要走，或许到量子计算普及时能有一个质的飞跃！最后关于安全这个问题用黑客界流传的一句话来做最后的回答。

不是我能不能黑你的问题，而是你有没有被黑的价值！

现在手机几乎是人手一个，所以这个安全将主要是保护用户的个人隐私数据、各类账户（淘宝、支付宝等）、支付信息而言的。因为脸部和指纹都是用户的生物特征信息而伴随着人的一生，也就是一个“不会改变的密码”！所以安全不是绝对的，如果你大部分的软件都是通过这些生物特征来保证安全是很有风险的，因为它不像数字密码那样可以随时更换，一旦泄露后果不堪设想！下面就说一下“刷脸”和“指纹”的一些应用与区别。

人脸识别：当你拿起手机的时候，手机需要主动去捕捉人脸。（机器主动）

指纹识别：你需要给出你的某个指头去给手机指纹识别模块。（自己主动）

人脸识别

人脸识别技术已经在PC登录、手机登录、日常打卡上下班等信息安全领域得到实际应用，极大地提高了人们在日常生活中的体验。

1、开启“人脸识别解锁”功能。人脸识别解锁是指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术。

2、用户通过摄像头录制自己的面部，使设备预先记忆脸部信息。

3、通过摄像头识别人脸并解锁、登录设备。如果人脸与“预先设定的身份认证信息”相匹配，那么用户就可登入设备。如果有多人想要登入同一台设备，那么当第二名用户来到摄像头前面时，设备软件将自动转至这名新用户的资料。

4、支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

5、阿里巴巴的无人超市实际上布满了人脸识别摄像头，从顾客进店开始，捕捉跟踪顾客在每一个货架前的停留时间、商品选购、行动路线，进入无人超市利用人脸识别将顾客锁定，拿起一样东西，系统会自动记录物品及数量，选完商品不用结账，费用直接从手机里扣除。

不久前，网上曝光了一则用照片做成3D模型轻松骗过支付宝人脸识别登陆的视频。利用面部模型可以通过支付宝的刷脸认证，从而登录支付宝账号，进行付款、转账的操作。虽然技术方回应称为恶意攻击，但暴露的问题还是不得不让人担心。

指纹识别

指纹、虹膜、指静脉、巩膜以及视网膜，这几个都是常见的生物识别的方式。这些生物特征有一个共同的性质，那就是它们都有一定的隐私、私密性，也就是说如果不近距离接触或者近距离观察，根本没有办法直接获取。但是人脸跟这些传统的生物特征相比，基本没有所谓的隐私性可言。而且指纹已经率先使用到支付领域并且普及，这是人脸识别还没有到达的高度。但是指纹识别也有人用指纹膜甚至仅一块口香糖就破解了！

综上所述，指纹和人脸各有优势，人脸识别在很多时候都比较便捷，而指纹的隐私性更优，或许人脸识别还会有更大的发展，但这都不是绝对安全的，所以建议大家如果能不用生物特征尽量不用！关于将生物特征用于安全认证还有很长的一段路要走，或许到量子计算普及时能有一个质的飞跃！最后关于安全这个问题用黑客界流传的一句话来做最后的回答。

在智能手机已经逐渐普及的今天，相比之前，智能手机有了更多的解锁和支付方式，这其中就包括“刷脸”和“指纹”。那么这两种方式究竟哪种最安全呢？

一、刷脸解锁以及支付。

早在2014年左右，支付宝和微信两大电子支付平台率先开启了 “刷脸支付” 的 探索 。到2017年左右，各大手机厂商也开始逐渐重视 手机刷脸功能 ，17年以后的手机大多都支持 人脸识别 。

要说“刷脸支付”的安全性如何，不少人觉得不安全，总觉得别人可以盗取自己脸部详细特征来进行解锁或者支付，其实这种担忧有些杞人忧天，开发者早就想到了这种情况，所以 现在的刷脸验证大多都是一种动态验证，验证时多数会要求使用者点点头，眨眨眼等动态动作，以增加刷脸的安全性。

这种动态验证方式可轻易识别出 究竟是真人还是图片 ，会充分提取人脸的 眼睛距离，鼻子长短，嘴巴大小 等详细脸部信息，精确度已经达到 毫米级 。在支持刷脸支付的超市有人曾经做过试验，付款时用马云的照片进行付款，结果只有四个大字，那就是 “不是本人” ，所以 大家大可不必有拿照片刷脸的担忧。

另外随着刷脸技术的不断完善，未来还会更加安全。 因为未来的刷脸技术中还会加入 虹膜识别 以及 声纹识别 等。这里给大家说一下虹膜识别，虹膜是人眼睛的一部分，从胎儿时期虹膜就可以发育完全，并且一生都不会改变，而且 每个人的虹膜都是独一无二的 ，在未来， 虹膜的唯一性也会增加脸部识别的安全性。

声纹识别 也是一种高端的生物识别技术，利用此技术可以 将人的声信号全部转换成电信号，再利用计算机进行处理和识别，安全性也很高。有了这两项技术的加持，未来刷脸验证的安全性还将进一步提升。

二、指纹解锁以及支付。

指纹，也是手机常用的解锁和支付方式。 作为另一种生物识别技术，它的安全性究竟如何呢？个人认为 指纹解锁最起码比数字密码更安全，而且很方便，解锁或者付款时，只需手指放到手机指纹识别出，立马就可以完成解锁或者付款。

那么人的指纹虽说是独一无二的，但又没可能被复制呢？ 之前就曾看到过一篇文章，纽约大学的研究人员经过研究分析大量指纹信息后，曾创造出一套 “万能指纹” ，使用此指纹据说可以骗过很多指纹识别系统。虽然真实性有待考量，但这条信息也 让更多人开始注重指纹解锁的安全性。

不过指纹解锁或者支付的确有一点不安全，那就是 当你喝醉了或者熟睡的时候，如果别人在你不知情的情况下用你的手指去进行解锁或者支付，那的确会有一些不安全因素。 如果是面部识别，在你熟睡等闭眼情况下， 轻易则不会解开 。

另外我们在使用指纹识别时，必须 先录入自己的指纹数据 ，那么相应的手机厂商或者软件所有者会不会盗取用户的指纹信息呢？这一点大家也可放心，只要是 较大的手机厂商和软件平台，都会严格保密用户的指纹信息 。那么又有人说了， 这些信息会不会被黑客盗取呢？首先指纹扫描时必须通过手机硬件，在软件上不会传输指纹信息；另外，即使是在手机本地存储的指纹信息，存储位置都是十分安全的，这些位置一般都会拒绝各种软件的访问。 这两点在技术上就 给黑客盗取指纹信息增加了难度。

综上来看，指纹和刷脸都是有一定安全保障的，如果非要说两者谁更安全，个人觉得是刷脸支付。首先指纹复制的代价相比脸部复制要高得多；另外指纹在日常生活中很容易遗留下来，例如水杯、门把手等位置，而脸部特征除了照片一般不会泄露出去；还有就是指纹识别容易在睡着时被人利用，面部识别则不会。

理论上肯定是刷脸更加安全，否则苹果手机也不会一直坚持使用3D结构光技术，而不用屏幕指纹识别。和指纹相比，刷脸在安全性上拥有很大的优势。

首先真正的人脸识别自带“活体检测”功能。所谓活体检测就是手机在刷脸的时候首先会判断摄像头前面的是真人，而不是模型或者照片。这是人脸识别最基本的一个功能，如果没有这个功能，人脸识别就不能用于支付。比如现在很多国产手机都支持人脸解锁，但像苹果iPhone X那样能够用于人脸支付的国产手机少之又少。就是因为大多数国产手机的人脸识别不具备活体检测功能，很容易被模型或者照片骗过，安全度不高。

人脸识别想要支持“活体检测”就需要用到“3D结构光”技术。这项技术被苹果率先应用在iPhone X上。它的原理是利用红外线投射器向人脸投射无数个红外小点，然后在利用红外接收器收集这些红外点的信息，并将它们组成一个立体的面容建模。红外点的数量越多，模型也就越精细，安全系数也就越高。由于这个3D建模是立体的，所以无法用照片来破解。

而在面容识别的过程当中，3D结构光传感器也会根据用户眨眼，或者偏头等细微动作，来验证正在使用面容识别的是用户本人，而并非虚假的模型。这样一来，3D结构光人脸识别几乎不可能被破解。

相比之下，指纹识别的安全性要更低一些。虽然指纹识别也有“活体检测”，但不可能做到人脸识别那么精细。比如有很多实验结果都显示，用导电硅胶来制作的手指倒模，就可以非常轻松的骗过很多手机的指纹识别传感器。所以一旦用户的指纹信息被第三方获取，那么就意味着指纹识别不再安全了。

当然，指纹识别也有优点，比如它不像人脸识别那样依赖3D结构光。现在一些全面屏手机甚至做到了屏下指纹识别。而人脸识别如果想用于支付，就必须依赖3D结构光技术，这样一来手机屏幕就会像iPhone X那样留出一个缺口，也就是人们俗称的“刘海屏”，在外观颜值上不如屏下指纹识别手机。

智能手机的刷脸和指纹其实哪个都不安全，说句实话，我这个人在老婆面前就是一个透明的人，什么事情我都不会瞒着他。所以我的手机可以放在他手里一整天，我也不会担心有什么绯闻之类的事情发生。但是我们俩之间有一个段子也让我知道刷脸和指纹是最不安全的。我有一个喝完酒爱睡觉的毛病，那就是喝了一点酒，回到家里倒头就睡，谁也叫不醒发生什么事情也不知道。有一次我真的喝大了，回到家里是下午两点，我睡了一小天儿，等到晚上八点多醒来的时候。发现我的媳妇儿正在玩儿我的手机。我当时就半开玩笑的说我又有指纹又有刷脸的加密措施，你是怎么进来我的手机玩儿的？她很黑，笑着说你的手机我拿着刷你一下脸，或者拿你的指纹在你的手机上按一下不就自然开锁了吗？他这一句玩笑话让我顿时觉得刷脸和按指纹真的是很不安全，幸好自己的媳妇儿知道自己的指纹和能刷脸。如果是这个手机到了别人的手里，我在人家跟前睡着了，那么我手机里的一切东西不都是一露无疑。所以我说精明的人千万别把手机设置成什么刷指纹和刷脸的功能。还是用那种图形锁和数字密码锁是最安全的。这样别人也偷不了你的信息也看不了你的手机，这样才能更好的保护你个人的隐私。这样才能让你的手机永远是在一种安全的状态。因此，凭我对手机的理解，我觉得刷指纹和刷脸都没有安全感。

现在手段多多，刷脸和指纹，那个都不太安全，总让人胆心！只有安全没有决对的安全！

智能手机已经变成了我们移动互联网的入口，其中捆绑了大量的业务，甚至很多业务与钱相关。那么，一旦出现信息安全事件，对于每个人的影响都将十分巨大。手机验证登录则是我们的第一道屏障，验证方式分为两种，一种是较为传统的密码验证、图片解锁验证等；一种是利用生物体唯一特征来验证，包括了刷脸、指纹等。那么，智能手机的刷脸和指纹验证哪个更加安全呢？

先来说说刷脸的这种验证方式，做的较好的应该属于苹果公司。苹果手机为了实现刷脸的功能，妥协了全面屏的设计，使用的是较为怪异的刘海屏。这样的好处是使用3D结构光技术，使得人脸验证的安全系数变得更高。当然，如果真是双胞胎来捣乱，这项技术也不能称为十分安全。但是对比于其他手机厂商，仅凭借照片就能够解锁，3D结构光技术相对来说还算安全。

当然，最安全的技术还是虹膜识别，但是由于识别速度较慢、限制较多的问题，现在该技术并未普及。

至于指纹解锁就更简单了，屏幕通过识别您手指指纹的方式来进行验证。实现的方式上具有光学屏幕指纹识别、超声波屏下指纹识别技术等。三星手机主要使用的是超声波屏下指纹识别技术，前不久却爆出了三星S10和Note10系列手机存在安全隐患。国外用户发现使用全包硅胶套之后，未录入指纹的前提下可以登录手机，并且能够使用支付程序。记得当时各大银行、支付宝、微信等也紧急暂停了三星这些型号手机的指纹支付功能。

由此来看，指纹解锁的功能也并非如我们想象中安全。

那么，两种解锁方式哪个更安全呢？从某个角度来说，任何一种技术都会存在漏洞，完全安全的东西并不存在，只是能过说是相对安全。

对于一名普通人来说，即便是各种技术存在着这样或那样的漏洞，但是想要还原破解并不现实，这并不是你我能够做到的事情。这两种技术我更偏向于使用指纹解锁，外人能够接触到您手机的毕竟是少数，我们要防的是“最亲近”的人。刷脸相对指纹解锁就变得较为弱势，我总不能挡着脸睡觉吧！至少睡梦中动用我的手指还是会察觉的！实在不行，咱就用脚趾吗！哈哈哈

无论是过去、现在、还是将来，都不会有任何人的指纹和你的一模一样。但很有可能出现相似度99%以上的两个人。

理论上“指纹”要比“刷脸”更安全，实际上并不是，“指纹”其实也不是绝对的安全。

“指纹”实际上就是凹凸不平的纹理，要复制一个人的“指纹”很容易，使用指纹膜、硅胶就可以轻松的复制指纹。

有极少数皮纹病患者并没有指纹，这可能与基因（SMARCAD1）的突变有关，指纹虽然与DNA有关，但无法通过DNA分析重建指纹纹样。

“指纹”解锁遇到了冬天皮肤褶皱、洗衣服/洗碗皮肤褶皱、细菌/真菌感染性脱皮、酸/碱腐蚀等情况很容易失效。

“人脸识别”化解了很多尴尬的场面

早期并没有“屏下指纹解锁”，这就意味着指纹解锁模块在“全面屏时代”会极大的占用屏幕的屏占比，影响视觉效果，有些厂商会将指纹解锁模块移到手机背面来改善屏障比，但还是没有“人脸识别”的手机用得爽。

“人脸识别”抬起手机即可解锁，而“指纹解锁”需要将手指移到解锁模块内才能完成解锁。所以“人脸识别”可以化解很多尴尬的局面，比如：

“人脸识别”并不是万无一失

目前“人脸识别”应用较为成熟的技术是3D结构光技术，相较过去的2D人脸识别只能识别屏幕的人脸图像，3D结构光则可以投射出数以万计的红外线对人脸轮廓进行建模识别，极大的提高了安全性。

在FIT2017互联网安全创新大会上，技术人员利用3D建模软件参照“郭富城”照片的面部特征，短时间就做出了对应的3D模型图像，通过人脸建成软件对比结果，假的3D模型足以破解一般的人脸识别。

这就意味着，一旦有人有你的照片就可以通过3D建模然后将你的脸型打印出来，获取一张照片比一个“指纹”的获取容易得多得多。

Face ID首秀时，很多同卵双胞胎们纷纷在网上秀出可以同时解锁Face ID。还有一对来自俄罗斯的双胞胎指责Face ID没有办法区分他们，让他们的个人隐私受到了损坏并造成了精神损伤，还向苹果要求赔偿。

虽然近几年有越来越多的新技术补充到“人脸识别”中提高识别的准确率，但“人脸识别”确实没有想象中的那么安全。假如自己睡着了或喝醉了，别人通过“人脸识别”解锁了手机，获取了很多隐私信息并把钱转走了，这是多么恐怖的一件事。

“指纹解锁”和“人脸识别”还没有数字解锁、图像解锁安全

“数字解锁”、“图像解锁”的主动权完全是掌握在自己手中，记在脑子里别人想获取是一件极度困难的事情，除非是自己主动告诉。

“指纹解锁”和“人脸识别”主要是为便捷性而生，但它们的安全性问题是不容忽视的。

很多手机产商开启“人脸识别”的同时还需要设置“数字解锁”，当手机长时间没有点亮屏幕或重新启动手机时需要先“数字解锁”后才能开启“人脸识别”。

作为用户我们也不能将所有的鸡蛋放在一个篮子里，比如：锁屏密码和银行卡密码设置成一样。这是非常不可取的。

举个例子：

用“人脸识别”解锁，可以用“指纹解锁”打开锁定的APP，然后使用和锁屏密码不同的数字支付密码来转账和付款。

事实上并没有那种单一的验证方法可以做到100%的安全，必要的时候需要多种验证方法相结合，比如在银行办理业务时，需要身份证、签字、按指纹、扫描人脸图像等。

现在“指纹解锁”和“人脸识别”技术已经非常成熟了，不管是从安全性，还是从便捷性来说，很难一较高下。但我们也不能过度地依赖它们，而是应该采用多种认证方式保障自己的个人隐私。

以上个人浅见，欢迎批评指正。

刷脸的分为两种，一种是安卓系统自带的2D图像识别。另一种是iPhoneX开始启用的3D结构光。由于结合了3D建模，这种面部识别按照苹果的说法是百万分之一的破解概率，但是依然会有一些问题，比如双胞胎或是“特制雕像”解锁之类的，这些之前都有新闻爆出来过。

而由于人体指纹的唯一性，目前最安全的显然还是指纹识别，这也是为什么大部分安卓厂商对指纹识别依然很坚定。

多说一句，三星曾有一段时间用过虹膜识别，安全性显然比2D面部要更高，但是由于体验实在太糟心，几代之后三星自己也放弃了。

智能手机刷脸和指纹哪个更安全呢，我认为目前来说指纹更加的安全，刷脸还是比较小儿科一点儿。

现在智能手机的安全做的是相当不错的，与指纹的接触式不同，刷脸感觉是很高大上的，但是它的安全性还是比较差的，因为它是靠的形，虽然现在苹果或是华为手机都使用了3维式的刷脸方式，提高了安全性，也只能说是提高了而已，它并没有解决实质性的问题，那就是可以随意的仿出人脸出来，想想变脸是不是很简单，它真的是可以的，但是指纹就不一样了，指纹必须是活体的，并且指纹本身就是不重复的，它的纹理又非常有判断性，和人脸的简单化不一样的。

所以我认为是指纹更加的安全一点儿，只能说人脸更加的方便，或是未来可能成为主流。但是目前来说，安全性还是差的很远的。

什么是生物识别？

生物识别定义生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。

所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

一、生物识别技术概念1、生物识别定义生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。

所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

2、生物识别技术的特征分类生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。

身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。

生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。

下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较自然属性 虹膜 指纹 面部 DNA 静脉唯一性 因人而异 因人而异 因人而异 亲子相近同卵双胞胎相同 唯一性稳定性 终身不变 终身不变 随年龄段改变 终身不变 终生不变抗磨损性 不易磨损 易磨损 较易磨损 不受影响 不受影响痕迹残留 不留痕迹 接触时留有痕迹 不留痕迹 体液、细胞中含有 不留痕迹遮蔽情况 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接触从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与静脉、指纹识别、亲子鉴定与 DNA 等。

与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。

例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。

又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。

再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。

而静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。

[编辑本段]几种常见的生物特征识别方式1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。

纹线有规律的排列形成不同的纹型。

纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。

由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。

目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。

静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

全过程采用非接触式。

3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。

虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。

除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。

英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。

从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。

如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。

机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。

4.视网膜识别视网膜是眼睛底部的血液细胞层。

视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。

视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。

另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。

5.面部识别面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。

标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。

视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。

热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。

与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。

6.手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。

作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。

它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。

如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。

手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。

7. DNA识别人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。

因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。

DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。

这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。

然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。

8.声音和签字识别声音和签字识别属于行为识别的范畴。

声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。

声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。

但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。

比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。

再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。

签字是一种传统身份认证手段。

现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。

签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。

9.亲子鉴定（基因识别）由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。

尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。

[编辑本段]生物特征识别在中国的发展状况我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。

而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。

1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。

目前，中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。

以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。

自2003年后，生物特征识别行业步入成长期，主要特征有：产品体系已建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量激增（全球目前从业公司已上千家），产品成本已大幅度下降，技术已获得客户广泛认可，各领域应用渐趋普及，行业体系也已成型。

在此阶段，中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业，如北京艾迪沃德指纹科技（IDworld）、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域，都取得了一定优势。

以中科院自动化所科研成果为依托的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜识别产业化方面积极探索，于2006年10月研发出国内第一款嵌入式网络化虹膜识别仪，其性能达到国际领先。

部分企业在技术研发等领域也取得突破，如亚略特、银晨科技在人脸识别等技术上都取得了领先水平。

我国《信息安全技术 虹膜识别系统技术要求》（GB/T -2007）国家标准，经国家标准化管理委员会审查批准，将于2007年11月1日正式实施。

这是我国生物特征识别领域的第一个国家标准，这一标准的制定对我国生物特征识别产业的发展有深远的意义。

这是我国生物识别行业的第一个标准。

人脸识别设置方法是什么？

人脸识别设置方法：要进行人脸识别设置，首先确保设备支持人脸识别功能，然后通过设备的设置菜单进入人脸识别选项，按照提示录入人脸信息，最后开启人脸识别功能。

详细1. 确认设备支持人脸识别功能：首先，确保你使用的设备（如手机、平板或门禁系统等）具备人脸识别功能。

可以通过查看设备规格表或在设置菜单中搜索相关选项来确认。

2. 进入设备设置菜单：找到设备的设置菜单，这通常是一个齿轮图标。

在安卓设备上，可以从应用抽屉或通知栏中找到设置图标。

在iOS设备上，设置图标通常位于主屏幕上。

3. 搜索人脸识别选项：在设置菜单中，使用搜索功能或浏览各个选项，找到与人脸识别相关的设置。

这可能位于“安全与隐私”、“锁屏与密码”或“生物识别”等子菜单下。

在某些设备上，可以直接在设置搜索栏中输入“人脸识别”来找到相关选项。

4. 录入人脸信息：进入人脸识别选项后，按照屏幕上的提示录入人脸信息。

这通常需要将脸部对准设备的摄像头，并确保脸部清晰可见。

设备会捕捉你的人脸特征，并用于后续的人脸识别过程。

在录入过程中，请保持脸部稳定，并根据提示调整角度或距离。

某些设备可能要求录入多张人脸图片以提高识别准确性。

5. 开启人脸识别功能：在录入人脸信息后，返回到人脸识别选项，并开启人脸识别功能。

这通常是一个开关按钮。

开启后，设备将使用人脸识别来解锁屏幕、验证身份或执行其他相关操作。

根据需要，你还可以调整人脸识别的灵敏度或其他相关设置。

例如，可以选择是否在戴口罩时禁用人脸识别功能，以防止误解锁。

双签二是什么意思

双签二，简称“2SV”，是指“Two-Step Verification”的缩写，也就是双重身份验证。它是一种安全验证方式，可以提高账户的安全性。在进行网上银行、支付宝、微信、谷歌和亚马逊等在线服务时，需要输入双重验证码才能登录或付款。这种方法可以确保只有持卡人本人才能访问账户，并避免了账户被盗用或滥用的风险。双签二已经成为互联网安全的不可或缺的环节。

双签二的实现方式很多，如短信验证码、邮件验证码、安全应用、生物识别等。其中，安全应用是双签二的最佳实践方式，这种方法使用加密认证技术，将数字证书与双重密码组合使用，防止密码被破解。生物识别技术包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、声音识别等多种方式，是双签二应用领域的新趋势，也是双重身份验证技术的创新。

随着互联网安全威胁日益增多，双签二在网络安全中将发挥更加重要的作用。未来，双签二的技术将不断创新完善，应用范围也将不断扩大。同时，随着生物识别技术的发展，双重身份验证技术也将更加智能，更便于使用。在移动支付、电子商务、金融、医疗等领域中，双签二的使用将成为一种趋势，并改变遥控安全的方式。

为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头？这样做是为了什么？

【很难理解马云爸爸给我们人脸支付非要让我们眨眼睛和摇头干嘛？总觉得好傻】

我们知道的是，马云爸爸的人脸支持能够给我们带来的，不仅仅是更为方便，更主要的是带来了安全。支付宝的优势或许就是安全性高，这成为很多消费者考虑的一个重点部分。我们知道的是，人脸识别或者说使用支付宝验证头像等等情况都是生物识别的一种方式，所谓的生物识别是什么意思呢？

01生物识别&刷脸支付

我们必须要知道的是，生物识别就是通过人工智能，终端等设备来判断我们使用的账号是不是我们自己，通过比对等情况，来验证人物身份。

百科中是这样说的：通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

我们说说支付宝的刷脸支持，实际上技术我们在支付或者解锁的时候，不需要通过验证密码等情况，能够解决身份验证问题。而我们在一些超市应该经常能够看到刷脸支付，能够精确测定脸部轮廓、鼻子、嘴唇等立体人脸数据，结合活体检测技术和大数据分控系统等诸多内容的配合形成了支付能力。

而马云的支付宝实际上在这个领域确实走在了前面，通过图像处理、生物统计，分析出的数据模型，并且和我们人脸比对，分析出相似值，从而解锁。

02眨眼睛&摇头

这其实是为了确保活体。因为有人给出一张照片，是不是也能解锁呢？支付宝刷脸登录,一般会进行360 度人脸特征采集，其实眨眼睛等的3D活体检测技术,能够提供更高的安全保障。

03安全问题

其实，这些就是提升我们的安全问题，我们知道的是，刷脸识别、以及支付的保证都能够提升我们使用支付宝的安全使用。

回答这个问题之前，首先解释一个名词术语——生物特征。

生物特征，指的是每个个体独立、唯一的、可测量的、可识别的生理特征和行为方式。通常生物特征可以分为生理和行为两大类。生理特征一般指的是生物的指纹、面像、虹膜、手掌纹等等。行为特征一般指的是生物的声音、笔迹等后台锻炼而成的。

支付宝的头像识别认证就是生物特征识别的一种方式，通过人的面貌特征就对一个人进行唯一性的识别。而既然是生物识别，就必须验证需要进行识别的人或物是否属于生物。照片、图像都属于物体，即使面部特征和真正的人极度相似，它们也无法做出眨眼睛和摇头的动作。或者说即使可以眨眼睛和摇头，其面部特征也会发生改变。

所以说，头像识别认证的时候摇头和眨眼睛可以说是识别认证的人是否是生物的一个校验。而对着摄像头眨眼睛或者摇头也可以避免一些不法分子引导普通人去进行面部的识别转账。可以想象，假如没有摇头、眨眼睛的动作识别，别人拿到您的支付宝账号，只需要您的一张照片或者一个石膏模型就可以进行转账，多么可怕的一件事啊。

活体检测，以防假冒，哈哈哈。

为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头？这样做是为了什么？能够发现这个问题的朋友，应该都是在日常生活中非常细心的，那么为何会在人脸识别的时候，需要眨眼睛或者摇头，那么下面和大家一起来说一说。

人脸识别重要的一方面-生物特征

这才是人脸识别的关键之处，人脸识别究竟是识别什么内容，其实毫无疑问的一件事情就是，通过人脸识别用户的基本的外在生物特征。

而对于生物来说，能够区分的关键所在就是生物中的一个基本的特征，而且这个特征还是具有唯一性，不可复制性，易于识别性，最简单最常见的生物识别特征就是我们使用的指纹识别，虹膜识别，掌纹识别等等，这些都是具有以上不可复制性的基本特性，所以才能够作为人脸识别的重要依据。

支付宝的人脸识别就是通过摄像头扫描生物的基本特征

现在的人脸识别功能分为2D扫描和3D扫描，而真正在安全性方面做得比较好的就是3D面部识别，而在苹果手机上面的面部识别功能技术，就是采用这个功能的。当然也有部分的安卓手机同样也采用这样的功能。

而在人脸识别的过程中，需要用户通过张口眨眼等动作来实现，最为基本的面部特征功能，那么大家可以换个角度来说，就是我们如果在验证面部的时候，没有通过张口或者眨眼的功能，那随便谁使用一张照片不是就能够解锁自己的手机。

题主好，很高兴能解答这个问题。

APP在进行一些敏感操作时，常常会要求用户面对手机按照指令进行眨眼、摇头、点头、张嘴等动作，这样做的目的只有一个，那就是 验证当前是否由客户本人在进行操作， 从而实现降低业务风险的目的。整个验证过程由以下两部分组成：

一、前端人脸检活

在前端（APP端），通过要求客户做出一些随机的动作来判断是否为活体，要求作出动作是为了避免使用静态的照片来绕过检测。在客户按照指令完成规定动作的过程中，APP会采集客户的N张图片，提交给后台，由后台进行对比。

二、后台图像对比

在后台（服务器端），在收到前端传回的图片信息后，通过比对算法，和标准照进行比对。在2017年6月前，市面上的联网核查服务都可以获取到用户的标准照（身份证上的那个照片），可以通过自己的算法进行图像比对，但是在2017年6月之后，和标准照的比对工作只能交给公安部进行了。

题主描述的这种技术应该是前些年被广泛使用的一种人脸识别技术，这些年人脸识别技术有了很大的突破，但受限于整体的政策限制，突破点和创新点在人像采集和检活过程中比较集中。

首先，在采集方式上不限于眨眼睛、摇头这种比较“生硬”的采集方式，唇语、静默的采集识别方式已被广泛应用；相对于传统的采集方式，新的采集方式随机性更强，相对更加安全；

其次，对于采集内容上，照片已经无法满足安全的需求，很多应用都是通过采集一段短视频，通过一定的算法来进行检活。检活通过后，再从视频中抽取1张照片交由公安部进行图像比对；

另外，随着移动设备的升级，人像的检活过程也加入了红外因素，从而能够更好的防范照片和视频攻击。

这是动态验证，防止做伪。

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这样做有两个目的：

1、确保摄像头前面的你是活体，不是视频或照片；

2、确保摄像头前不是提前录制好的视频，而是可以依据随机指令进行验证的真人。

活体检测后，还会进行质量检测及交叉比对；

这里还会涉及到如何提高人脸检测准确度、如何提高人脸关键点检测准确度、如何防范假面攻击、如何对图像进行优化等······

目前，这种技术已经广泛地运用到互联网金融、共享经济等领域。

国内的旷视 科技 在人脸识别这块是非常领先的。

这样做是为了保证你账户的安全性，防止被其他人盗用！

证明这个人是活的，而不是别人拿照片冒充，或者已经身故。

其目的是证明你是活人啊。

去年，某银行人脸识别系统在识别某次交易时发出警报，后台工作人员查看吓得不轻，因为，那人脸分明就是一具尸体。

其后，报警，抓人。

原来，是某某杀了人后，又想通过死者手机银行转账。他以为，人脸识别仅需要某人的脸即可，于是就把死者放了上去识别，谁知，机器发出了警报，识别了这是一个死人。

证明活着