推荐
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高效压缩位图在推荐系统中的应用
一、背景 用户在浏览游戏中心/应用商店的某些模块内容时,会进行一系列滑屏操作并多次请求游戏推荐业务来进行游戏推荐展示,这段时间我们称之为一个用户session。 一个session…
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win11系统开始菜单将可以隐藏菜单中的推荐项目
很多朋友在使用win11系统时会发现,在开始菜单中有一个推荐的项目,占据了开始菜单的下半部分,而且其中推荐的项目基本都是我们不需要用到的,非常麻烦。近日微软表示这项功能将在未来获得…
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复旦发布「新闻推荐生态系统模拟器」SimuLine:单机支持万名读者、千名创作者、100+轮次推荐
理解在线新闻社区的演变对于设计更有效的新闻推荐系统至关重要,但由于缺乏适当的数据集和平台,现有研究在理解推荐系统如何影响社区演化方面存在局限,导致了可能影响长期效用的次优系统设计。…
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微信基于 PyTorch 的大规模推荐系统训练实践
本文将介绍微信基于 PyTorch 进行的大规模推荐系统训练。推荐系统和其它一些深度学习领域不同,仍在使用 Tensorflow 作为训练框架,被广大开发者诟病。虽然也有使用 Py…
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基于社交兴趣增强的视频推荐算法
一、推荐现状 先简单介绍一下推荐系统的现状。 推荐系统其实在生活中已经很常见了,随着网络上的信息越来越多,人们很难从海量信息中找出最适合自己的东西。为了解决这种信息过载的问题,衍生…
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阿里可解释性推荐算法应用
一、推荐业务简介 首先介绍一下阿里健康的业务背景和对现状的分析。 1、推荐场景展示 可解释性推荐,举例而言,如下图中当当网“根据您浏览的商品推荐”(告诉用户推荐的理由)及淘宝网“1…
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微信基于 PyTorch 的大规模推荐系统训练实践
本文将介绍微信基于 PyTorch 进行的大规模推荐系统训练。推荐系统和其它一些深度学习领域不同,仍在使用 Tensorflow 作为训练框架,被广大开发者诟病。虽然也有使用 Py…
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淘宝个性化推荐中自适应与无监督的多场景模型建模实践
本文将分享淘宝个性化推荐场景中关于自适应和无监督的多场景建模的思考及实践。这项工作发表在2022年CIKM上(论文题目: Scenario-Adaptive and Self-Su…
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高效利用多级用户意图,港科大、北大等提出会话推荐新模型Atten-Mixer
推荐系统作为一种智能化的信息过滤技术,已在实际场景中得到广泛的应用。然而,推荐系统的成功往往建立在大量的用户数据之上,而这些数据可能涉及用户的私密和敏感信息。在用户信息受到隐私保护…
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阿里可解释性推荐算法应用
一、推荐业务简介 首先介绍一下阿里健康的业务背景和对现状的分析。 1、推荐场景展示 可解释性推荐,举例而言,如下图中当当网“根据您浏览的商品推荐”(告诉用户推荐的理由)及淘宝网“1…
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泊松矩阵分解:无需数据解决推荐系统冷启动问题的矩阵分解算法
作者 | 汪昊 审校 | 孙淑娟 推荐系统是目前互联网行业最火爆的技术之一。在过去的十年中,互联网行业诞生了数以百万计的推荐系统模型迭代版本。尽管针对不同场景进行优化的推荐系统模型…
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图表示学习技术在药物推荐系统中的应用
导读:本次分享的题目是图表示学习技术在药物推荐系统中的应用。 主要包括以下四个部分: 研究背景与挑战 判别式药品包推荐 生成式药品包推荐 总结与展望 一、研究背景与挑战…