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以 ChatGPT 为代表的大型语言模型（LLM）在各项任务上的高效表现彰显了其广阔发展前景。然而，大模型回复与人类价值偏好经常存在不一致问题。 如何让大模型更好的与人类价值观对齐…

OpenAI的ChatGPT能够理解各种各样的人类指令，并在不同的语言任务中表现出色。这归功于一种新颖的大规模语言模型微调方法——RLHF（通过强化学习对齐人类反馈）。 RLHF方…

无论是 ChatGPT 还是 GPT-4，它们的核心技术机制之一都是基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，R…

译者 | 李睿 审校 | 重楼 自从OpenAI公司发布ChatGPT以来，人们对大型语言模型(LLM)的这一重大进步感到兴奋。虽然ChatGPT与其他最先进的大型语言模型大小相同…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 RLHF（基于人类反馈的强化学习）的一大缺点，终于被解决了！ 没错，虽然RLHF是大语言模型“核心技巧…

人人都知，让ChatGPT称霸天下的秘密武器，就是人类反馈强化学习（RLHF）。 而现在，Meta AI等机构的爆火研究LIMA直接打破这一规则，直言RLHF并没有那么重要！ 论文…

近来，在大型数据集上训练的无监督语言模型已经获得了令人惊讶的能力。然而，这些模型是在具有各种目标、优先事项和技能集的人类生成的数据上训练的，其中一些目标和技能设定未必希望被模仿。 …

ChatGPT中有这样一个核心训练方法，名叫“人类反馈强化学习（RLHF）”。 它可以让模型更安全、输出结果更遵循人类意图。 现在，来自谷歌Research和UC伯克利的研究人员发…

ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型，比其前身 GPT-3 有显著提升。与许多大型语言模型类似，ChatGPT 能以不同样式、不同目的生成文本，并且在准确度、叙述细…

​最近OpenAI发布了一个火爆全球的问答AI产品——ChatGPT，其中最令人印象深刻的就是它的「保护机制」，比如它不会为暴力行动提供建议、也不会为世界杯结果进行预测等等。 但挑…