mlops

译者 | 李睿 审校 | 重楼 51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：TTalkxiaozhuli） 尽管人们对应用机器学习的兴趣越来越大，但企业在将机器学习集成到现…

点击参加51CTO网站内容调查问卷 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 机器学习模型只有在生产环境中用于解决业务问题时才有帮助。然而，业务问题和机器学习模型在不断发展变化。这就要求我…

你有兴趣成为一名 MLOps 工程师吗？今天详细了解 MLOps 工程师角色。 所以已经建立了一个机器学习模型。它在验证数据集上达到了预期的性能。很高兴能够应用数据科学和机器学习技…

当前，人工智能在企业规模化应用中，存在诸多难点，比如：研发上线周期长，效果不及预期，数据和模型难匹配等。在此背景下，MLOps应运而生。MLOps作为帮助在企业中扩展机器学习的一项…

机器学习操作（简称MLOps）是机器学习(ML)工程的一个关键方面，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、…

　　嘉宾：谭中意 　　整理：千山 　　吴恩达曾在多个场合表达过AI已经从以模型为中心的研究范式向以数据为中心的研究范式转变，数据是AI落地最大的挑战。如何保证数据的高质量供给是关键…

​译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 开篇 一般而言，企业不会主动构建自有的云计算基础设施是有原因的。过去十年，IT 基础架构团队试图构建自己的私有云，因为他们认…