devops
-
AI 和 DevOps：实现高效软件交付的完美组合
AI 时代，DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动，提高软件质量，而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、…
-
释放 AIOps 的力量：通过智能自动化增强 DevOps 以优化 IT 运营
发现 AIOps（IT 运营人工智能）在革新 DevOps 实践方面的变革潜力。 在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI) 和机器学习(ML) 与 IT 运营的集成已经改变了游…
-
ChatGPT如何助力DevOps
本文转载自微信公众号「 Seal软件」，作者Seal软件。转载本文请联系Seal软件公众号。 DevOps 是一种方法论，旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOp…
-
DevOps 的生成式人工智能：一个现实的视角
生成式 AI 使 DevOps 团队能够消除乏味的重复、加强自动化并将复杂的工作流程压缩为简单的对话操作。 生成式 AI 的概念描述了机器学习算法，这些算法可以从最少的人工输入中创…
-
AI 和 ML 在 DevOps 转型中的作用
随着 AI（人工智能）和 ML（机器学习）等先进技术逐渐塑造我们的生活和工作方式，DevOps 团队也不例外。根据Gartner上发布的一项研究，DevOps 团队可能会在 20…
-
MLOps对比DevOps：有什么区别？
机器学习操作（简称MLOps）是机器学习(ML)工程的一个关键方面，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、…
-
什么是DevOps监控以及如何在组织中实施？
译者 | 李睿 审校 | 重楼 如今的软件开发商经常面临两大挑战——快速交付和大规模创新。DevOps通过在软件开发生命周期(SDLC)中引入自动化来开发和交付高质量的软件，从而帮…
-
2023年九大DevOps新趋势
当我们提到 DevOps 时，很快就会想到开发和运维团队共同协作和沟通的形象。DevOps 使用自动化、持续集成和监控等工具，以提高软件开发流程的速度和效率。通过结合人员、流程和技…
-
如何基于K8s构建下一代DevOps平台？
OAM是阿里巴巴与微软联合推出的开放应用模型，旨在解耦应用研发、应用运维与基础设施人员在应用生命周期中各自的关注点，明晰责任与界限，聚焦自身业务，同时又依然能紧密协作。当前云原生D…
-
2023年九大DevOps新趋势
当我们提到 DevOps 时，很快就会想到开发和运维团队共同协作和沟通的形象。DevOps 使用自动化、持续集成和监控等工具，以提高软件开发流程的速度和效率。通过结合人员、流程和技…
-
DevOps/SRE 必懂概念：不可变基础设施
如果你正在学习或刚开始接触DevOps和基础设施自动化，这篇文章将帮助你详细了解不可变基础设施（Immutable infrastructure）模型。,在进入技术解释之前，首先，…
