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CVPR 2023论文总结!CV最热领域颁给多模态、扩散模型
一年一度的CVPR即将在6月18-22日加拿大温哥华正式开幕。 每年,来自世界各地的成千上万的CV研究人员和工程师聚集在一起参加顶会。这个久负盛名的会议可以追溯到1983年,它代表…
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速度提升24倍,30分钟完成室内大场景逆渲染,如视研究成果入选CVPR 2023
三维重建是计算机视觉(CV)和计算机图形学(CG)的热点主题之一,它通过 CV 技术处理相机等传感器拍摄的真实物体和场景的二维图像,得到它们的三维模型。随着相关技术的不断成熟,三维…
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谷歌推出多模态Vid2Seq,理解视频IQ在线,字幕君不会下线了|CVPR 2023
最近,来自谷歌的研究员提出了一种用于描述多事件视频的预训练视觉语言模型——Vid2Seq,目前已被CVPR23接收。 在以前,理解视频内容是一项具有挑战性的任务,因为视频通常包含在…
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弄明白OpenCV中的CvType各种参数意义以及相关方法
1. 前言 本篇内容基于java环境下,介绍OpenCV 4.6.0v 中创建 Mat 对象时传递的 CvType 参数。 如果你不太能理解CvType.CV_8UCX,CvTyp…
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谷歌复用30年前经典算法,CV引入强化学习,网友:视觉RLHF要来了?
ChatGPT 的火爆有目共睹,而对于支撑其成功背后的技术,监督式的指令微调以及基于人类反馈的强化学习至关重要。这些技术也在逐渐扩展到其他 AI 领域,包括计算机视觉(CV)。 …
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随时随地,追踪每个像素,连遮挡都不怕的「追踪一切」视频算法来了
前段时间,Meta 发布「分割一切(SAM)」AI 模型,可以为任何图像或视频中的任何物体生成 mask,让计算机视觉(CV)领域研究者惊呼:「CV 不存在了」。之后,CV 领域掀…
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谷歌推出多模态Vid2Seq,理解视频IQ在线,字幕君不会下线了|CVPR 2023
最近,来自谷歌的研究员提出了一种用于描述多事件视频的预训练视觉语言模型——Vid2Seq,目前已被CVPR23接收。 在以前,理解视频内容是一项具有挑战性的任务,因为视频通常包含在…
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速度提升24倍,30分钟完成室内大场景逆渲染,如视研究成果入选CVPR 2023
三维重建是计算机视觉(CV)和计算机图形学(CG)的热点主题之一,它通过 CV 技术处理相机等传感器拍摄的真实物体和场景的二维图像,得到它们的三维模型。随着相关技术的不断成熟,三维…
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细数NLP与CV的融合创新:盘点多模态深度学习这几年
近年来,NLP 和 CV 领域在方法上突破不断。不只是单模态模型有所进展,而大规模多模态方法也已经成为非常热门的研究领域。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2…
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图像预处理库CV-CUDA开源了,打破预处理瓶颈,提升推理吞吐量20多倍
在如今信息化时代中,图像或者说视觉内容早已成为日常生活中承载信息最主要的载体,深度学习模型凭借着对视觉内容强大的理解能力,能对其进行各种处理与优化。然而在以往的视觉模型开发与应用中…