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和TensorFlow一样,英伟达CUDA的垄断格局将被打破?
十年来,机器学习软件开发的格局发生了重大变化。许多框架如雨后春笋般涌现,但大多数都严重依赖于英伟达的 CUDA,并在英伟达的 GPU 上才能获得最佳的性能。然而,随着 PyTor…
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手把手教你升级PyTorch 2.0和CUDA
为什么要升级? PyTorch 2.x更快,更符合Python语言习惯,仍然具有动态性。 弃用CUDA 11.6和Python 3.7支持。 升级目标 升级之后,使Python、C…