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CLIP不接地气？你需要一个更懂中文的模型
本文介绍的是达摩院魔搭社区 ModelScope 近期开源的中文 CLIP 大规模预训练图文表征模型，更加懂中文和中文互联网的图像，在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效…
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使用CLIP构建视频搜索引擎
CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是一种机器学习技术，它可以准确理解和分类图像和自然语言文本，这对图像和语言处理具有深远的影…
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ImageNet零样本准确率首次超过80%，地表最强开源CLIP模型更新
虽然ImageNet早已完成历史使命，但其在计算机视觉领域仍然是一个关键的数据集。 2016年，在ImageNet上训练后的分类模型，sota准确率仍然还不到80%；时至今日，仅靠…
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超越CLIP的多模态模型，只需不到1%的训练数据！南加大最新研究来了
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 火爆全网的AI绘画你玩了吗？ 女娲无限版、DALL·E2、Imagen……这些通过文字生成图像的AI绘…
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无需下游训练，Tip-Adapter大幅提升CLIP图像分类准确率
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2207.09519.pdf 代码链接：https://github.com/gaopengcuhk/Tip-Adapter …
