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如何利用Transformer BEV解决自动驾驶极端情况?
自动驾驶系统在实际应用中需要面对各种复杂的场景,尤其是Corner Case(极端情况)对自动驾驶的感知和决策能力提出了更高的要求。Corner Case指的是在实际驾驶中可能出现…
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从论文到代码、从前沿研究到工业落地,全面了解BEV感知
BEV 感知到底是什么?自动驾驶的学术界和工业界又都在关注 BEV 感知的什么内容?本文将会为你揭晓答案。 在自动驾驶领域中,让感知模型学习强大的鸟瞰图(BEV)表征是一种趋势,并…
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ICRA 2022杰出论文:把自动驾驶2D图像转成鸟瞰图,模型识别准确率立增15%
对于自动驾驶中的许多任务来说,从自上而下、地图或鸟瞰 (BEV) 几个角度去看会更容易完成。由于许多自动驾驶主题被限制在地平面,所以俯视图是一种更实用的低维表征,对于导航也更加理想…