集成
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Docker 已全面拥抱 Containerd，离用上 Kubernetes 1.24 还会远吗？
Docker 4.12.0 Docker 在刚刚发布的 Docker Desktop 4.12.0[1] 中，加入了实验特性：进一步集成 containerd，…
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通用汽车拥抱微软AI，将ChatGPT助理引入车载系统
据报道，通用汽车正在使用了OpenAI公司开发的时下非常流行的ChatGPT，开发一款新的车载助理。这一新的辅助技术能够取代汽车使用手册，与调度程序集成，甚至能够理解或预测是否需要…
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11个LLM一起上，性能爆炸提升！AI2联合USC开源LLM-Blender集成学习框架：先排序再融合
随着Alpaca, Vicuna, Baize, Koala等诸多大型语言模型的问世，研究人员发现虽然一些模型比如Vicuna的整体的平均表现最优，但是针对每个单独的输入，其最优模…
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AutoGPT、AgentGPT、BabyAGI、HuggingGPT、CAMEL：各种基于GPT-4自治系统总结
ChatGPT和LLM技术的出现使得这些最先进的语言模型席卷了世界，不仅是AI的开发人员，爱好者和一些组织也在研究探索集成和构建这些模型的创新方法。各种平台如雨后春笋般涌现，集成并…
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Azure云中Web应用的持续集成实践
由于从事的工作领域关系，目前会或多或少的关注DevOps课题的相关领域，当然目前还在尝试多种适应于持续开发持续集成领域的工具和组合方式，个人粗浅的领会是DevOPS其实既不会只是开…
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机器学习中的集成方法概述
想象一下，你正在网上购物，你发现有两家店铺销售同一种商品，它们的评分相同。然而，第一家只有一个人评分，第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢？最终您会选择购买哪家的商品呢？…
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机器学习模型的集成方法总结：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending
机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学…
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机器学习中的集成方法概述
想象一下，你正在网上购物，你发现有两家店铺销售同一种商品，它们的评分相同。然而，第一家只有一个人的评分，第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢？最终您会选择购买哪家的商品…
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将DAST集成到CI/CD管道中的优势和实施步骤
译者 | 刘涛,审校 | 重楼,在当今快速发展的网络环境中，维护Web应用程序的安全更加必要。由于漏洞的出现速度比以往任何时候都要快，将动态应用程序安全测试（DAST）集成到持续集…
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详谈自动化集成测试的策略
探索自动化集成测试以实现无缝软件开发的有效技术和技巧。立即升级您的策略！,,当软件组件的单元测试完美运行时会发生什么？您是否曾想过，为什么单元测试 100% 通过的报告对于作为一个…
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python模型集成是什么
,说明,1、模型集成是指将一系列不同模型的预测结果集成在一起，从而获得更好的预测结果。,2、对于模型集成来说，模型的多样性非常重要。Diversityisstrength.用于集成…
