边缘
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如何使用人工智能优化边缘物联网
随着越来越多的公司将物联网(IoT)设备与边缘计算能力相结合,人们逐渐对如何使用人工智能(AI)来优化这些应用感到好奇。以下是一些发人深省的可能性。 利用机器学习提高物联网传感器推…
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边缘人工智能如何带来新机遇
边缘人工智能是将人工智能和云计算更贴近用户的颠覆性技术。边缘人工智能不依赖于集中式云计算设施或私有数据中心,而是允许人工智能工作在网络边缘完成,数据最初是在那里生成的。 为什么边缘…
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探索边缘、人工智能和物联网的交集
“数据是新的石油”,这句话出现在企业首席信息官的雷达上已有15年多了。从那时起,企业数据堆栈已经发展到支持复杂的商业智能任务。最近,在2022年12月,由于Open AI的Chat…
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2023年的技术预测:人工智能、云计算、边缘计算、网络安全的发展趋势
行业专家指出,从来没有预见过如此迅速变化的发展前景。随着创新的步伐突飞猛进,IT的主要子行业已经变得越来越复杂: •人工智能:ChatGPT在去年11月的…
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到2032年,边缘人工智能市场将达到近400亿美元
根据Future Market Insights的新研究,到2032年底,边缘人工智能市场将达到396亿美元。 预计在预测期内,市场将以20.8%的CAGR扩张。 在预测期内,电信…
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2023展望:值得关注的边缘人工智能前五大趋势
2022年即将过去,又到了一年一度展望未来发展的特别时期。依照惯例Ai时代前沿组织收集一波关于未来科技和趋势的文章,以飨读者。 随着2022年世界形势的不断变化,一些技术趋势被搁置…
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如何利用边缘AI的优势?
简单来说,边缘人工智能指的是在现场设备中部署人工智能应用。无论企业是什么领域,从制造工厂地板上的工人,到战场上的士兵,再到在医院房间里诊断患者的医生,都可以使用边缘人工智能。 边缘…
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人工智能如何重塑边缘计算领域
边缘需要多少计算能力?对于处于边缘人工智能来说,多少内存和存储空间才足够?随着人工智能为需要更多更快处理、存储和内存的创新应用打开大门,最低要求也在不断增长。当今的内存和存储技术如…
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边缘人工智能的应用和价值并不“边缘”
边缘人工智能如今有很多应用,包括面部识别、自动驾驶汽车、可穿戴医疗设备,以及通过智能手机访问的实时交通更新等。事实表明,边缘计算使人工智能设备能够更好地预测未来并做出更明智的决定,…
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边缘人工智能的风险
边缘的人工智能可以彻底改变业务,我们需要什么来防止意外后果? 随着对更快的结果和实时洞察的需求日益增长,企业正在转向边缘人工智能。边缘人工智能是一种利用从网络边缘的传感器和设备收集…
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自动驾驶系统中的边缘计算技术
边缘计算是一种在网络边缘进行计算的新型计算模式,其对数据的处理主要包括两个部分,其一是下行的云服务,其二是上行的万物互联服务。“边缘”实际上是一种相对概念,指从数据到云计算中心内路…
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具有成熟投资回报价值的机器学习应用
十多年来,物联网(IoT)稳步发展,这得益于连网设备数量的激增。如今,数十亿台连网设备为企业提供了前所未有的机会,可以收集和分析来自物理世界的数据,以改进其业务流程。在某些情况下,…