语义

虽然大型预训练语言模型（LLM）在一系列下游任务中展现出飞速提升的性能，但它们是否真的理解其使用和生成的文本语义？ 长期以来，AI社区对这一问题存在很大的分歧。有一种猜测是，纯粹基…

译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 图像分割是机器学习中的一个热门话题，如今已经得到广泛应用。在视觉模型领域，可以根据一些标准进行训练来实现分割图像，这通常是按照熟悉类型的对象的轮廓…

当前主流语义分割算法本质上是基于 softmax 分类器的判别式分类模型，直接对 p (class|pixel feature) 进行建模，而完全忽略了潜在的像素数据分布，即 p …

论文简要概述 利用文本对图像进行编辑的相关研究非常火热，最近许多研究都基于去噪扩散模型来提升效果而少有学者继续关注 GAN 的相关研究。本文基于经典的 StyleGAN 和 CLI…

全景分割是一项基本的视觉任务，该任务旨在为图像的每个像素指定语义标签和实例标签。语义标签描述每个像素的类别（例如天空、竖直物体等），实例标签为图像中的每个实例提供唯一的 ID（以区…

论文 1：One Model to Edit Them All: Free-Form Text-Driven Image Manipulation with Semantic Mo…

​城市景观图像对数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6qBe8e 城市景观数据（数据集主页）包含从德国驾驶的车辆中拍摄的标记视频。此版本是作为 Pix2Pix 论文…

近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提…