解释性
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阿里可解释性推荐算法应用
一、推荐业务简介 首先介绍一下阿里健康的业务背景和对现状的分析。 1、推荐场景展示 可解释性推荐，举例而言，如下图中当当网“根据您浏览的商品推荐”（告诉用户推荐的理由）及淘宝网“1…
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斯坦福训练Transformer替代模型：1.7亿参数，能除偏、可控可解释性强
以 GPT 为代表的大型语言模型已经并还将继续取得非凡成就，但它们也存在着众所周知的问题，比如由于训练集不平衡导致的偏见问题。 针对这一问题，斯坦福大学几位研究者提出了一种新型神经…
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理解并统一14种归因算法，让神经网络具有可解释性
尽管 DNN 在各种实际应用中取得了广泛的成功，但其过程通常被视为黑盒子，因为我们很难解释 DNN 如何做出决定。缺乏可解释性损害了 DNN 的可靠性，从而阻碍了它们在高风险任务中…
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阿里可解释性推荐算法应用
一、推荐业务简介 首先介绍一下阿里健康的业务背景和对现状的分析。 1、推荐场景展示 可解释性推荐，举例而言，如下图中当当网“根据您浏览的商品推荐”（告诉用户推荐的理由）及淘宝网“1…
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理解并统一14种归因算法，让神经网络具有可解释性
尽管 DNN 在各种实际应用中取得了广泛的成功，但其过程通常被视为黑盒子，因为我们很难解释 DNN 如何做出决定。缺乏可解释性损害了 DNN 的可靠性，从而阻碍了它们在高风险任务中…
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是否有可能让人工智能变得更加透明?
为了使人工智能在道德上更加合理和实用，增强深度神经网络的可解释性是至关重要的。 人工智能工作的透明度可能会让那些将该技术融入日常运营的组织感到头疼。那么，该如何做才能消除对可解释人…
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如何让人工智能变得可解释？
RegTech 公司Hawk: AI的首席技术官沃尔夫冈·伯纳(Wolfgang Berner)的表示，如果你真的可解释性对于许多应用尤为关键。 伯纳表示:“在反洗钱等严格监管的领…
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六个优秀的可解释AI (XAI)的Python框架推荐
AI就像一个黑匣子，能自己做出决定，但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型，输入数据，然后再输出结果，但有一个问题就是我们不能解释AI为何会得出这样的结论。需要了解AI如何得出…
