缺失

处理缺失值 在数据预处理中，关键步骤是处理缺失的数据，因为机器学习模型不会接受NaN值作为它们的输入。有很多种方法可以填充这些NaN值，但我们首先需要理解缺失值的重要性。 很简单的…

图像修复是指对图像缺失区域进行补全，是计算机视觉的基本任务之一。该方向有许多实际应用，例如物体移除、图像重定向、图像合成等。 早期的修复方法基于图像块合成或颜色扩散来填充图像缺失部…

​译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 Imputer 如果您的数据集中有一些缺失值，您可能会删除缺失值行甚至列。强烈建议不使用这种方法，因为这会减少数据的大小，…

,解决方法,1、忽视元组。,缺少类别标签时，通常这样做(假设挖掘任务与分类有关)，除非元组有多个属性缺失值，否则该方法不太有效。当个属性缺值的百分比变化很大时，其性能特别差。,2、…