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谷歌、MIT提出统一框架MAGE:表征学习超MAE,无监督图像生成超越 Latent Diffusion
识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务,如果能将二者合并到一个统一的系统中,这两个任务应该能实现互补。事实上,在自然语言处理中,像 BERT [1] 这样的模型不仅能够生成高质量…
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谷歌、MIT提出统一框架MAGE:表征学习超MAE,无监督图像生成超越 Latent Diffusion
识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务,如果能将二者合并到一个统一的系统中,这两个任务应该能实现互补。事实上,在自然语言处理中,像 BERT [1] 这样的模型不仅能够生成高质量…
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架构设计思想AKF拆分原则
当我们需要分布式系统提供更强的性能时,该怎样扩展系统呢?什么时候该加机器?什么时候该重构代码?扩容时,究竟该选择哈希算法还是最小连接数算法,才能有效提升性能?在面对 Scalabi…