策略

译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 在本文中，我们将探讨如何将策略梯度强化学习应用于A/B优化。本文将给出一个观察策略梯度方法的简单演示；其中，我们将深入了解有关潜在的机制，并逐步可…

了解如何规避风险，并制定适合自己的策略至关重要。 大多数新的应用开发都以公共云托管为目标。如今所谓的云优先已经是一种公认的策略。重要的是要超越这一点，看看推动云和数据中心的生产力提…

离线强化学习算法 (Offline RL) 是当前强化学习最火的子方向之一。离线强化学习不与环境交互，旨在从以往记录的数据中学习目标策略。在面临数据收集昂贵或危险等问题，但是可能存…

导读 当前自动驾驶的策略研究还停留在具体场景执行具体策略，清华大学的研究人员在交通领域的顶会发表了一篇全面的综述，从更高级的角度分析自动驾驶策略。 当自动驾驶遇见会车，应该抢先通过…

近几年，自我博弈中的强化学习已经在围棋、国际象棋等一系列游戏中取得了超人的表现。此外，自我博弈的理想化版本还收敛于纳什均衡。纳什均衡在博弈论中非常著名，该理论是由博弈论创始人，诺贝…

作者 | 刘林,在实际生产环境中，许多场景需要进行策略控制，例如，不同团队的API需要限制访问权限，以避免未经授权的网络访问。为实现这种控制，可以采用策略控制的…

,策略模式可能是在工作中使用最多的，也是在面试中最常提到的，代码重构和优化的必备！小编之前也是一直说，其实没有真正的实战；最近有了机会实战了一下，来分享一下使用心得和在企业级的使用…