稀疏

​​想了解更多内容，请访问：​​ ​​51CTO和华为官方合作共建的鸿蒙技术社区​​ ​​https://ost.51cto.com​​ 见社区上有些仓库特别大，下载起来特别花时间…

在机器学习中，特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类：稀疏特征和密集特征。 稀疏特征 稀疏特征是那些在数据集中不连续出现的特征，并且大多数值为零。…

最近马毅教授和图灵奖得主Yann LeCun联手在ICLR 2023上发表了一篇论文，描述了一种极简和可解释的非监督式学习方法，不需要求助于数据增强、超参数调整或其他工程设计，就可…

近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-Efficient Sparsity for Large Language Models Fine-Tuni…

尽管深度神经网络在图像分类方面具有很强的经验性能（empirical performance），但这类模型往往被视为「黑盒」，最为人诟病的就是「难以解释」。 相比之下，稀疏卷积模型…

稀疏专家模型是一个已有 30 年历史的概念，至今依然被广泛使用，是深度学习中的流行架构。此类架构包括混合专家系统（MoE）、Switch Transformer、路由网络、BASE…