神经网络

       深度学习(DL)是循环神经网络、长短期记忆和卷积神经网络架构的结合，是一种从庞大、复杂的数据中理解复杂模式的强大工具。 　　数…

图神经网络作为深度学习的一大活跃领域，受到人工智能学家广泛关注。由于可以将图论和深度学习紧密融合在一起，充分利用图上拓扑信息，图神经网络为解决传统深度学习单纯欧氏空间中分析非欧氏空…

一、解决大图内存/计算问题的三个范式 在两年前做的tutorial里面，我们有介绍过关于大规模神经网络，并且对20年以前的大规模图神经网络的进展有过一些介绍。在那个时候，考虑的是这…

本文围绕近期的两项工作，讨论神经网络中符号概念的涌现现象，即『深度神经网络的表征是否是符号化的』的问题。如果我们绕开 “应用技术提升” 的视角，从 “科学发展” 的角度来重新审视 …

译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工神经网络是深度学习的一种形式，也是现代人工智能的支柱之一。用户真正掌握其工作原理的最佳方法是自己构建一个人工神经网络。本文将介绍如何用Java构…

AI技术发展迅猛，利用各种先进的AI模型，可以打造聊天机器人、仿人机器人、自动驾驶汽车等。AI已经成为发展最快的技术，而对象检测和物体分类是最近的趋势。 本文将介绍使用卷积神经网络…

本文围绕近期的两项工作，讨论神经网络中符号概念的涌现现象，即『深度神经网络的表征是否是符号化的』的问题。如果我们绕开 “应用技术提升” 的视角，从 “科学发展” 的角度来重新审视 …

译者 | 朱先忠​ 审校 | 孙淑娟​ 深度学习神经网络最近受到了大量关注，原因在于它是当今语音识别、人脸检测、语音控制、自动驾驶汽车、脑肿瘤检测技术背后的技术，而这些在20年前并…

哈喽，大家好。 今天给大家分享AI项目——打架识别。 使用的技术跟我们上次分享的摔倒识别不同，摔倒识别使用的是基于骨骼点的时空卷积神经网络，适用于人体骨骼行为，而这次分享的打架识别…

神经网络可以在很多任务上有超越人类的表现，但如果你要求一个 AI 系统吸收新的记忆，它们可能会瞬间忘记之前所学的内容。现在，一项新的研究揭示了神经网络经历睡眠阶段并帮助预防这种健忘…

随着组织和行业努力利用信息的力量来改进决策、优化运营和增强客户体验，人工智能(AI)和神经网络在大数据时代变得越来越重要。随着各种来源，如社交媒体、物联网设备和在线交易，生成的数据…

哈喽，大家好。 今天给大家分享AI项目——打架识别。 使用的技术跟我们上次分享的摔倒识别不同，摔倒识别使用的是基于骨骼点的时空卷积神经网络，适用于人体骨骼行为，而这次分享的打架识别…