残差

尽管取得了很多显著的成就，但训练深度神经网络（DNN）的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列，但如何在新架构中使用这些组件…

​1、线性回归的假设是什么？ 线性回归有四个假设： 线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。 独立性：特征应该相互独立，…

,1、残差连接是目前常用的组件，解决了大规模深度学习模型梯度消失和瓶颈问题。,通常，在10层以上的模型中追加残差连接可能有帮助。,2、标准化用于使模型看到的不同样本更相似，有助于模…