正态分布
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深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用
在数学上,高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。 正态分布,也称为高斯分布,是一种连续概率分布,由其概率密度函数 (PDF) 定义: …
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将特征转换为正态分布的一种方法示例
正态(高斯)分布在机器学习中起着核心作用,线性回归模型中要假设随机误差等方差并且服从正态分布,如果变量服从正态分布,那么更容易建立理论结果。 统计学领域的很大一部分研究都是假设数据…
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python中T检验如何理解
,说明,1、T检验又称student t检验,主要用于样本含量小(如n-30)、整体标准差σ未知的正态分布。,T检验是用t分布理论推断差异的概率,比较两个平均数的差异是否…