标注

多模态学习旨在理解和分析来自多种模态的信息，近年来在监督机制方面取得了实质性进展。 然而，对数据的严重依赖加上昂贵的人工标注阻碍了模型的扩展。与此同时，考虑到现实世界中大规模的未标…

又一“人类饭碗”被AI抢走，还是和训练AI息息相关的： 数据标注。 苏黎世大学研究发现，在ChatGPT面前，无论成本还是效率，人类可以说是毫无优势： 成本上，ChatGPT平均每…

一直以来，数据标注都在深度学习流程中扮演了基础且重要的角色。 优质的数据标注直接影响到模型的学习效果，而这无疑是实现高效深度学习的最原始且关键的一步。 与此同时，标注的数据作为gr…

Andrej Karpathy博士说，模型需要数据来驱动，模型决定上限，而数据帮助模型到达这个上限！ 有的小伙伴可能会问，不就是标个数据么，有什么好讲的？？？找几个小学生100块一…

没想到，AI 进化之后淘汰掉的第一批人，就是帮 AI 训练的人。 很多 NLP 应用程序需要为各种任务手动进行大量数据注释，特别是训练分类器或评估无监督模型的性能。根据规模和复杂程…

当前，很多自然语言处理（NLP）应用需要高质量的标注数据来支撑，特别是当这些数据被用于训练分类器或评估无监督模型的性能等任务中。 例如，人工智能研究人员通常希望过滤嘈杂的社交媒体数…

上周，OpenAI发布的ChatGPT API和Whisper API，刚刚引动了一场开发者的狂欢。 3月6日，谷歌就推出了一款对标的模型——USM。不仅可以支持100多种语言，而…

上周，OpenAI发布的ChatGPT API和Whisper API，刚刚引动了一场开发者的狂欢。 3月6日，谷歌就推出了一款对标的模型——USM。不仅可以支持100多种语言，而…

哈喽，大家好。 今天给大家分享一个人流、车流统计系统。 以人流统计为例，实现这样的系统，需要两个基本的步骤，第一步是识别道路上的行人，可以采用目标检测模型。第二步是给识别出的每个行…

一、研究背景 监督学习（Supervised Learning）​ 我们知道模型训练的目的其实是学习一个预测函数，在数学上，这可以刻画成一个学习从数据 (X) 到标注 (y) 的映…