数据量
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人工智能、边缘计算、物联网和云计算如何重塑车队管理
每天产生的数据量不断增长。因此,这些企业拥有的数据比以往任何时候都多。 随着车队企业希望实现车辆现代化,联网车辆的好处可能使这些技术成为车队管理的新标准。事实上,86%接受调查的互…
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预测性维护:利用人工智能确保业务连续性
随着技术的发展,“为什么要修复未损坏的东西”这句老话已不再有效。 在当今“永远在生产”的世界中,工厂和生产设备全天候运转,任何故障都会导致生产严重中断,有时甚至会对其他下游业务产生…
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脑子这个好东西,我们模仿得怎么样了?类脑计算报告
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 技术篇:当前处于运算智能到感知智能的过渡阶段 正如我们所见,人工智能是靠着庞大的数据量和精确计算,在近…
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从手工作业到工业革命!Nature文章:生物图像分析被深度学习彻底改变的五个领域
一立方毫米,听起来不大,也就是一粒芝麻的大小,但在人类的大脑中,这点儿空间却能够容纳由1.34亿个突触相连接的大约5万条神经线(neural wires)。 为了生成原始数据,生物…
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一种基于布隆过滤器的大表计算优化方法
问题背景 在大数据行业内,尤其是数仓建设中,一直有一个绕不开的难题,就是大表的分析计算(这里的大表指亿级以上)。特别是大表之间的 Join 分析,对任何公司数据部门都是一个挑战! …