掩码

在计算机视觉领域，想要建立图像和场景（scene）之间之间的对应关系是一项比较困难的任务，尤其是在存在遮挡、视角改变或是物体外观发生变化的情况下。 最近，斯坦福大学李飞飞团队对MA…

虽然大型语言模型在NLP领域展现出的强大性能十分惊人，但其带来的负面代价也很严重，比如训练过于昂贵，难以更新等。，而且很难处理长尾知识。  并且语言模型通常采用在预测层采…

机器学习算法应该理解数据从中提取有用的特征才能够解决复杂的任务。通常训练泛化模型需要大量带注释的数据。这个是非常费时费力的，并且一般情况下都很难进行。 所以各种基于带掩码的自编码器…