推断

  • 如何在因果推断中更好地利用数据?

    导读:本次分享题目为《如何在因果推断中更好地利用数据?》,主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断,一个是利用历史对…

    2023年7月16日
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  • 因果推断主要技术思想与方法总结

    导读:因果推断是数据科学的一个重要分支,在互联网和工业界的产品迭代、算法和激励策略的评估中都扮演者重要的角色,结合数据、实验或者统计计量模型来计算新的改变带来的收益,是决策制定的基…

    2023年7月16日
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  • 机器学习真能产生智能决策吗?

    历经三年时间,我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,美国国家科学院院士,被誉为“贝叶斯网络之父”的朱迪亚·珀尔大作《因果论:模型、推理和推断》。 这…

    2023年7月15日
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  • Groovy 语法类型知识详解最终篇

    本篇是Typing相关知识的最后一篇。介绍关于类型的闭包和类型推断关系,以及最终的类型静态编译相关知识点。,类型检查器对闭包执行特殊的推断,在一边执行额外的检查,在另一边提高流畅性…

    2023年3月6日
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