扭曲
-
18张图直观理解神经网络、流形和拓扑
迄今，人们对神经网络的一大疑虑是，它是难以解释的黑盒。本文则主要从理论上理解为什么神经网络对模式识别、分类效果这么好，其本质是通过一层层仿射变换和非线性变换把原始输入做扭曲和变形，…
-
DeepFake从未如此真实！英伟达最新提出的「隐式扭曲」到底有多强？
近年来，计算机视觉领域的生成技术越来越强，相应「伪造」技术也越来越成熟，从DeepFake换脸到动作模拟，让人难辨真假。 最近英伟达又整了个大的，在NeurIPS 2022会议上发…
