扩散

只需12秒，只凭手机自己的算力，就能拿Stable Diffusion生成一张图像。 而且是完成了20次迭代的那种。 要知道，现在的扩散模型基本都超过了10亿参数，想要快速生成一张…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 AI绘画侵权，实锤了！ 最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。 也…

扩散模型（ Diffusion Model ）作为深度生成模型中的新 SOTA，已然在图像生成任务中超越了原 SOTA：例如 GAN，并且在诸多应用领域都有出色的表现，如计算机视觉…

我们知道，基于分数的模型和去噪扩散概率模型（DDPM）是两类强大的生成模型，它们通过反转扩散过程来产生样本。这两类模型已经在 Yang Song 等研究者的论文《Score-bas…

最近，无分类器的指导扩散模型(classifier-free guided diffusion models)在高分辨率图像生成方面非常有效，并且已经被广泛用于大规模扩散框架，包括…