感知
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OpenHarmony 资源调度之智能感知调度源码分析
想了解更多关于开源的内容,请访问: 51CTO 开源基础软件社区 https://ost.51cto.com 1、简介 智能感知调度部件位于全局资…
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自动驾驶的研究方向是不是错误了?
1 感知方案:纯视觉 VS 多传感器融合 汽车实现自动驾驶首先需要能够“看见”周围环境,并对环境内的各种静态、动态物体有一定的认知,这个过程便是自动驾驶的“感知”,感知需要依赖安装…
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六个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建
本文则试图打开惯性动作捕捉的「眼睛」。通过额外佩戴一个手机相机,我们的算法便有了「视觉」。它可以在捕获人体运动的同时感知环境信息,进而实现对人体的精确定位。该项研究来自清华大学徐枫…
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深度解读智能驾驶系统缺陷解决方案
与传统汽车相比,自动驾驶汽车更注重车辆能否将乘客安全地送达目的地这一实用性目标,这应成为自动驾驶汽车行业发展的根本要求。自动驾驶技术广泛应用并实现其安全目标需要一系列技术前提:物联…
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自动驾驶技术框架梳理
无人驾驶系统的核心可以概述为三个部分:感知(Perception),规划(Planning)和控制(Control),这些部分的交互以及其与车辆硬件、其他车辆的交互可以用下图表示:…
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智能汽车车载传感器标定技术深度解读
标定传感器是自动驾驶感知系统中的必要环节,是后续传感器融合的必要步骤和先决条件,其目的是将两个或者多个传感器变换到统一的时空坐标系,使得传感器融合具有意义,是感知决策的关键前提。任…
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自动驾驶视觉感知技术路线浅析
01 背景 自动驾驶是逐渐从预言阶段向工业化阶段的一个过渡,具体表现可分为4点。首先,在大数据的背景下,数据集的规模在快速扩张导致以前在小规模数据集上开发原型的细节会被大量过滤掉,…
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自动驾驶汽车避障、路径规划和控制技术详解
1 介绍 智能交通系统解决了复杂环境中具有挑战性的自主性和安全性问题,因此它吸引了研究人员特别的关注。自动驾驶汽车概念的主要模块是感知、规划和控制。 实际上,感知是由环境建模和本地…
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恶劣天气条件下激光雷达感知技术方案
01 摘要 自动驾驶汽车依靠各种传感器来收集周围环境的信息。车辆的行为是根据环境感知进行规划的,因此出于安全考虑,其可靠性至关重要。有源激光雷达传感器能够创建场景的精确3D表示,使…
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万字解读深度学习算法在自动驾驶规控中的应用
进入文章正题之前,我们需要先简单讲清楚本文中所提到的“规控”究竟是什么。 相信凡是自动驾驶行业的人,一定都知道感知、定位、决策、规划、控制这几大模块——尽管大家日常沟通时如此区分,…
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自动驾驶3D视觉感知算法深度解读
对于自动驾驶应用来说,最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单,车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶,就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息…
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自动驾驶视觉感知算法技术综述
环境感知 是自动驾驶的第一环,是车辆和环境交互的纽带。一个自动驾驶系统整体表现的好坏,很大程度上都取决于感知系统的好坏。目前,环境感知技术有两大主流技术路线: ①以视觉为主导的多传…