嵌入

如今，全球对生成人工智能产生了浓厚的兴趣。并且有充分的理由。生成式人工智能已经为零售商和消费品牌创造了无数新机会。它代表了能力上的一个飞跃，因为它既非常强大又非常灵活。正是这种适应…

译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 目录 简介 NLP中的嵌入概念 需要在变形金刚中进行位置嵌入 各种类型的初始试错实验 基于频率的位置嵌入 总结 参考文献 简介…

Part 01 ●  什么是图嵌入 ●  图嵌入是将图结构数据映射为低维稠密向量的过程，同时使得原图中拓扑结构相似或属性接近的节点在向量空间…

引言 词嵌入表示作为机器翻译、问答、文本分类等各种自然语言处理任务的基础，它通常会占到模型参数总量的 20%~90%。存储和访问这些嵌入需要大量的空间，这不利于模型在资源有限的设备…

近年来基于图的机器学习有了很大的发展。基于图的方法在数据科学中的许多常见问题中都有应用，例如链接预测、社群发现、节点分类等。根据如何组织问题和所拥有的数据，有许多解决问题的方法。本…

深度推荐模型（DLRMs）已经成为深度学习在互联网公司应用的最重要技术场景，如视频推荐、购物搜索、广告推送等流量变现业务，极大改善了用户体验和业务商业价值。但海量的用户和业务数据，…

【51CTO.com快译】通过主题建模，你可以收集非结构化数据集，分析文档，并获得相关和所需的信息，这些信息能帮你做出更好的决策。  ​​ 执行主题建模有不同的技术（如L…

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