因果

自 ChatGPT 发布以来，大模型的涌现能力一直被人们称赞，包括强大的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等。然而，最近一项研究表明，大模型在因果推理方面普遍性能很差，连 GPT…

一、因果推断的研究范式 研究范式目前主要有两个主要的研究方向： Judea Pearl Structure Model  潜在的输出框架  在Judea Pea…

这篇《Fast Counterfactual Inference for History-Based Reinforcement Learning》提出一种快速因果推理算法，使得因…

导读：本次分享题目为《如何在因果推断中更好地利用数据？》，主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对…

导读：因果推断是数据科学的一个重要分支，在互联网和工业界的产品迭代、算法和激励策略的评估中都扮演者重要的角色，结合数据、实验或者统计计量模型来计算新的改变带来的收益，是决策制定的基…

2022年7月12日，九章云极DataCanvas公司重磅发布又一突破性开源技术成果——YLearn因果学习开源项目，并成功举办线上发布会。 发布会以“从预测到决策，可理解的AI”…

       以“智联世界、元生无界”为主题的2022世界人工智能大会（WAIC）于9月3日在上海圆满落幕。WAIC作为全球人工智能的“科技…

历经三年时间，我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，美国国家科学院院士，被誉为“贝叶斯网络之父”的朱迪亚·珀尔大作《因果论：模型、推理和推断》。 这…

作者简介,Seven，数据分析师，专注用户增长、数据科学等领域。,携程作为旅游平台，跟用户需求息息相关，理解和识别各个策略/系统对转化/收益的因果关系尤为重要，在这个过程中需要将影…