分析
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无需等待未来,分析和人工智能灾难已然出现!
从数据和机器学习算法中获得的见解可能是无价的,但错误可能会导致损失声誉、收入甚至付出生命的代价。 2017年,《经济学人》(The Economist)宣布,数据已取代石油,成为“…
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制造业中的预测质量分析:人工智能和机器学习如何改变行业
近年来,制造企业面临着一个日益严峻的挑战:如何在提高效率和降低成本的同时,保持和提高产品质量。在这种情况下,预测质量分析可以提供帮助。通过预测分析质量管理,制造商现在可以利用人工智…
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人工智能分析的力量:利用高级数据取得成功
在当今快节奏的商业环境中,数据已成为成功的重要因素。随着数据量和复杂性的不断增加,企业正转向人工智能分析工具来提取有价值的见解并做出明智的决策。在本文中,我们将探索人工智能分析的力…
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制造业中的预测质量分析:人工智能和机器学习如何改变行业
近年来,制造企业面临着一个日益严峻的挑战:如何在提高效率和降低成本的同时,保持和提高产品质量。在这种情况下,预测质量分析可以提供帮助。通过预测分析质量管理,制造商现在可以利用人工智…
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许多人工智能和分析项目失败的原因以及如何确保不会失败
2023年是经济危机和气候风险不断升级的一年,因此需要数据驱动的见解来推动效率、弹性和其他关键举措,这将是企业在2023年的首要任务。许多企业一直在尝试采用先进的分析技术和人工智能…
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图计算的学习与思考
好的软件不是靠程序分析、查错查出来的,而是由正确的人构建出来的。 图成为日益重要的运算对象,图结构是对群体关系的一种抽象,可以描述丰富的对象和关系。图计算的核心是如何将数据建模为图…
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英国信息委员会警告:情感分析AI工具并不可靠有效
英国信息委员会(ICO)日前向科技领袖发出警告,最好不要购买情感分析AI工具,因为这种技术并不像人们想象的那样有效,还有可能导致AI偏见和歧视。采用了这种技术的企业可能面临数据监管…
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隐私计算中的联邦学习
数据资产已经成为产品和服务设计的关键工具,但是集中采集用户数据会使个人隐私面临风险,进而使组织面临法律风险。从2016年开始,人们开始探索如何在用户隐私保护下使用数据的所有权和来源…
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预测分析在医疗保健中的好处
随着医疗保健朝着基于价值的支付和负责任的医疗保健方向发展,医疗服务提供者需要更好的工具来实现人口健康和风险管理。防止不必要的住院的能力是这个谜题的主要部分。做好这项工作意味着主动识…
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前端日志分析
前端日志分析介绍 前端日志分析是通过搜集访客访问网站的行为数据,然后在这些用户日志数据的基础上通过定量和定性分析,来改善用户的浏览体验及网站性能,最终提升商业回报的过程,通常,前端…
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自助式商业智能功能如何提高数据使用率
企业可以成为更高效的问题解决者,并使用自助商业智能功能为用户带来更多数据和工具。 虽然自助服务报告和分析并不是新概念,但已经发生了很大变化,从可用数据类型到自助服务本身的性质。 全…
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关于认知分析,你需要知道的一切
为了提供场景并发现隐藏在大量信息中的答案,认知计算结合了各种应用程序。认知分析和智能技术的使用使大多数数据源可用于决策和商业智能分析程序。 什么是认知分析? 每个人都试图找到认知分…