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开发人员的基本能力。这不，有一位小伙伴去阿里面试，第一面就遇到了关于“CPU 飙高系统反应慢怎么排查”的问题？当时这位小伙伴不知从何下手。 今天，我给大家分享一下我的解决思路。 C…

在我的上一篇文章：《​​探讨 Linux CPU 的上下文切换​​》中，我谈到了 CPU 上下文切换的工作原理。快速回顾一下，CPU 上下文切换是保证 Linux 系统正常运行的核…

我们都知道 Linux 是一个多任务操作系统，它支持的任务同时运行的数量远远大于 CPU 的数量。当然，这些任务实际上并不是同时运行的（Single CPU），而是因为系统在短时间…

当前，大型语言模型（LLM）已经掀起自然语言处理（NLP）领域的变革浪潮。我们看到 LLM 具备强大的涌现能力，在复杂的语言理解任务、生成任务乃至推理任务上都表现优异。这启发人们进…

早先发布Vicuna模型和大语言模型排位赛的LMSYS Org（UC伯克利主导）的研究人员又开始搞事情了。 这次，他们开发出了一个支持长上下文的开源大模型家族LongChat-7B…

论文链接: https://arxiv.org/abs/2303.13217 代码链接: https://github.com/MaHuanAAA/g_fair_searching…

1、引言 ChatGPT在当下已经风靡一时，作为自然语言处理模型的佼佼者，ChatGPT的优势在于其能够生成流畅、连贯的对话，同时还能够理解上下文并根据上下文进行回答。针对不同的应…

ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。当涉及到生成式AI时，”prompt”通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。它是一…

开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4，只需要一个简单改动！ Meta AI这篇刚刚提交的论文表示，LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。 与预…

前段时间，OpenAI整出了神操作，竟让GPT-4去解释GPT-2的行为。 对于大型语言模型展现出的涌现能力，其具体的运作方式，就像一个黑箱，无人知晓。 众所周知，语言模型近来取得…

在大家不断升级迭代自家大模型的时候，LLM（大语言模型）对上下文窗口的处理能力，也成为一个重要评估指标。 比如 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 提供 16k toke…

大型预训练语言模型其中一个重要的特点就是上下文学习（In-Context Learning，ICL）能力，即通过一些示范性的输入-标签对，就可以在不更新参数的情况下对新输入的标签进…