驾驶
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人工智能广泛应用于哪里?
近年来,随着计算能力的增强和数据的大量积累,人工智能取得了巨大的进展。它已经应用于各种领域,如医疗诊断、自动驾驶汽车、智能助理、金融分析、游戏和机器人等。人工智能的发展对社会和经济…
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All in UniSim:统一的自动驾驶仿真平台
最近来自多伦多大学,麻省理工大学和 Waabi AI 的研究者们在一篇 CVPR 2023 论文中提出了一种全新的自动驾驶仿真平台,直接利用神经辐射场(NeRF)渲染自动驾驶场景中…
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一文解读自动驾驶关键技术难点
美国汽车工程师协会根据汽车智能化程度将自动驾驶分为L0-L5共6个等级: L0为无自动化(No Automation, NA),即传统汽车,驾驶员执行所有的操作任务,例如转向、制动…
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自主系统驱动人工智能十大突破性创新
人工智能(AI)在各行各业掀起波澜,对我们日常生活的影响也越来越明显。人工智能最重要的进步之一是自主系统的发展,这些系统能够在没有人为干预的情况下做出决策和采取行动。这些系统有可能…
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自动驾驶标注员的辛酸与无奈:两毛钱拉一个框,月薪 3000 元
5 月 15 日消息,自动驾驶技术是人工智能领域的重要应用之一,需要大量的数据来训练和优化。而这些数据的来源,就是自动驾驶数据标注公司。据雪豹财经社报道,这些公司在三四线城市雇佣数…
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人工智能技术如何颠覆汽车行业
近年来,由于技术的进步,汽车行业发生了重大变革。 从电动汽车到自动驾驶汽车,技术以前所未有的方式颠覆了汽车行业。 汽车行业最重要的技术变革之一是电动汽车的兴起。自问世以来,电动汽车…
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放弃自动驾驶,也是一种和解
1 从辉煌到谷底,自动驾驶何去何从 自动驾驶行业自2013年起,开始进入快速发展阶段,2016年自动驾驶行业迎来了高速发展阶段,相关企业的投资融资事件逐渐增多,自动驾驶企业开始遍地…
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自动驾驶强制并道下轨迹预测与规划
通常来说,并道无论对于自动驾驶还是有人驾驶都是挑战性的任务,尤其是在密集的交通流场景中,因为并道的车辆通常需要与他车交互,以识别或创造出空间,实现安全并入。本文研究了强制并道场景下…
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强化学习再登Nature封面,自动驾驶安全验证新范式大幅减少测试里程
自动驾驶汽车 (AV) 技术的快速发展,使得我们正处于交通革命的风口浪尖,其规模是自一个世纪前汽车问世以来从未见过的。自动驾驶技术具有显着提高交通安全性、机动性和可持续性的潜力,因…
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从科幻到现实,自动驾驶发展还面临哪些问题?
近年来,随着自动驾驶的关注度越来越高,低速自动驾驶的商用化也逐渐成为现实。未来,高速自动驾驶一定会得到普及,自动驾驶也必将在交通运输中扮演至关重要的角色。然而随着自动驾驶的实际应用…
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深度解读智能驾驶系统缺陷解决方案
与传统汽车相比,自动驾驶汽车更注重车辆能否将乘客安全地送达目的地这一实用性目标,这应成为自动驾驶汽车行业发展的根本要求。自动驾驶技术广泛应用并实现其安全目标需要一系列技术前提:物联…
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如何利用Transformer BEV解决自动驾驶极端情况?
自动驾驶系统在实际应用中需要面对各种复杂的场景,尤其是Corner Case(极端情况)对自动驾驶的感知和决策能力提出了更高的要求。Corner Case指的是在实际驾驶中可能出现…