预测

随着时间的推移，世界上越来越多的人正在利用人工智能和机器学习的范围来为自己谋利。气候和天气预报部门也开始利用人工智能来更好地阅读和跟踪，这将使预测变得更加无缝。 人工智能模型正在改…

今天介绍一篇南大今年4月份发表的文章，主要探讨了多元时间序列预测问题中，独立预测（channel independent）和联合预测（channel dependent）二者效果的…

近年来，制造企业面临着一个日益严峻的挑战：如何在提高效率和降低成本的同时，保持和提高产品质量。在这种情况下，预测质量分析可以提供帮助。通过预测分析质量管理，制造商现在可以利用人工智…

这几天亚马逊发布了一篇使用大模型做时间序列预测的工作，属于大模型在时序预测中的第一次探索，利用大模型提升金融场景预测中的多模态数据处理能力和可解释能力。这篇文章属于一个比较有意思的…

蛋白质结构和功能的形成，很大程度上取决于侧链原子间的相互作用，因此，精准的蛋白质侧链预测（PSCP）是解决蛋白质结构预测和蛋白质设计难题的关键一环。但此前蛋白质结构预测大多聚焦于主…

在电影中，随着女主角 Lucy 脑力的逐渐开发，她获得了以下能力： 10%：能够控制身体的自主神经系统，提高身体协调能力和反应速度。 30%：能够预测未来并预测人们的行动，提高洞察…

1000亿个神经元，每个神经元有8000个左右的突触，大脑的复杂结构为人工智能研究带来启发。 当前，多数深度学习模型的架构，便是一种受生物大脑神经元启发的人工神经网络。 生成式AI…

在过去的几十年里，对于供应商和电网管理者来说，寻找更准确的方法来预测能源消耗一直是一项毫无结果的活动，因为大多数电网仍然依赖于主要参考消费历史和天气预报的预测模型。 公路和铁路交通…

译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 XGBoost是一个开源的机器学习库，它实现了优化的分布式梯度增强算法。XGBoost使用并行处理实现快速性能，很好地处理缺失值，在小型数据集上执…

近年来，制造企业面临着一个日益严峻的挑战：如何在提高效率和降低成本的同时，保持和提高产品质量。在这种情况下，预测质量分析可以提供帮助。通过预测分析质量管理，制造商现在可以利用人工智…

译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 XGBoost是一个开源的机器学习库，它实现了优化的分布式梯度增强算法。XGBoost使用并行处理实现快速性能，很好地处理缺失值，在小型数据集上执…

1000亿个神经元，每个神经元有8000个左右的突触，大脑的复杂结构为人工智能研究带来启发。 当前，多数深度学习模型的架构，便是一种受生物大脑神经元启发的人工神经网络。 生成式AI…