算力
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苹果、俄勒冈州立提出AutoFocusFormer: 摆脱传统栅格,采用自适应下采样的图像分割
传统 RGB 图像以栅格(raster)形式储存,像素点的分布在整个图像上均匀统一。然而,这种均匀分布往往与图像实际内容的密度分布相去甚远。尤其是在现今常用的深度网络中,在编码部分…
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到底什么样的网络,才能带得动AIGC?
2023年,是AI人工智能技术全面爆红的一年。 以ChatGPT、GPT-4、文心一言为代表的AIGC大模型,集文本撰写、代码开发、诗词创作等功能于一体,展现出了超强的内容生产能…
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北京拟对 AI 训练所需的算力推行统筹供给,整合大模型中文语料库
5 月 17 日消息,北京市于 5 月 12 日发布了关于对《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025 年)(征求意见稿)》(下称《征求意见稿》)公开征集意见的…
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ChatGPT对算力存在双重影响
ChatGPT作为近几个月持续的热点话题,热度不减的背后,是人工智能内容自动生成技术算力需求的水涨船高。一方面,ChatGPT带动了算力需求增长,另一方面,ChatGPT又对算力支…
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腾讯发布新一代超强算力集群:面向大模型训练,性能提升 3 倍
新一代 HCC 高性能计算集群,采用最新一代星星海自研服务器,搭载英伟达 H800 Tensor Core GPU。 腾讯官方称,该集群基于自研网络、存储架构,带来 3.2T 超高…
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三股势力交叠,算力生产力变革正在发生
从算力诞生之初,算力就被人们寄予厚望,不管是起初的人工智能领域的应用AlphaGo,还是如今备受青睐的算力网络,算力显然已成为推动数字经济发展的“重要引擎”。 某种意义上,如今算力…
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贫穷让我预训练
一、要不要预训练 预训练的效果是直接的,需要的资源常常令人望而却步。如果有这样一种预训练方法,它需要算力、数据、人工的资源很少,低到单人单卡原始语料就可以启动。经过无监督的数据处理…
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到底什么样的网络,才能带得动AIGC?
2023年,是AI人工智能技术全面爆红的一年。 以ChatGPT、GPT-4、文心一言为代表的AIGC大模型,集文本撰写、代码开发、诗词创作等功能于一体,展现出了超强的内容生产能…
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突发停售,ChatGPT还能不能玩了!
作者 | 云昭 51CTO读者成长计划社群招募,咨询小助手(微信号:TTalkxiaozhuli) 今天凌晨,一位网名anton的用户发推称:对GPT的需求如此之高,以至…
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英伟达发布ChatGPT专用GPU,推理速度提升了10倍
曾何几时,人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈,GPU 点燃了深度学习。在 ChatGPT 时代,AI 因为大模型再次面临算力不足的问题,这一次英伟达还有办法吗? 3 月 2…
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双引擎 GPU 容器虚拟化,用户态和内核态的技术解析和实践分享
如何让硬件算力发挥最大效率,是所有资源运营商和用户非常关注的问题。百度作为一家领先的 AI 公司,拥有可能是业界最全的 AI 应用场景。 在这篇文章中,将和大家分享和讨论 GPU…
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大模型工业化的方法论,都藏在GPU里
引言 数据智能时代,计算是刚需,也是痛点,最主要的特点就是一个字——大。 将“大”拆分成三个特点,则包括: 数据大批量 计算串行依赖 计算复杂性高 这囊括了数据和算法的复杂性,而数…