图像
-
苹果、俄勒冈州立提出AutoFocusFormer: 摆脱传统栅格,采用自适应下采样的图像分割
传统 RGB 图像以栅格(raster)形式储存,像素点的分布在整个图像上均匀统一。然而,这种均匀分布往往与图像实际内容的密度分布相去甚远。尤其是在现今常用的深度网络中,在编码部分…
-
推理效率比ControlNet高20+倍!谷歌发布MediaPipe Diffusion插件,「移动端」可用的图像生成控制模型
近年来,扩散模型在文本到图像生成方面取得了巨大的成功,实现了更高图像生成质量,提高了推理性能,也可以激发扩展创作灵感。 不过仅凭文本来控制图像的生成往往得不到想要的结果,比如具体的…
-
你大脑中的画面,现在可以高清还原了
近几年,图像生成领域取得了巨大的进步,尤其是文本到图像生成方面取得了重大突破:只要我们用文本描述自己的想法,AI 就能生成新奇又逼真的图像。 但其实我们可以更进一步 —— 将头脑中…
-
当Spring遇到OpenAI,会发生什么呢?
一、简介 1、什么是Spring和OpenAI Spring是一个开源的应用程序框架,可用于Java平台上构建企业级应用程序。它提供了许多有用的功能和工具,可以帮助开发人员更轻松地…
-
图像分割模型实战——用户反馈应用(2)
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 本篇是关于训练图像分割模型系列文章的第2部分。模型训练的目的是对用户反馈做出响应,并根据反馈(鼠标点击)调整其预测结果。 在第1部分中,我们描述了…
-
别排队了!Adobe Firefly国内没法用
上个月,Adobe发布了自家的AI图像生成模型套件Adobe Firefly,正式入局AIGC战场。 近日,有网友爆料,Adobe Firefly竟然拒绝提供给中国用户使用。 此外…
-
AI绘画新思路:国产开源50亿参数新模型,合成可控性、质量实现飞跃
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.09778v2.pdf 项目地址:https://github.com/damo-vilab/composer 近年…
-
AI革命:CNN如何加速机器人和自主系统的进步
人工智能革命正在如火如荼地进行,而卷积神经网络(cnn)的发展是这场技术变革的关键驱动力之一。这些先进的机器学习算法加速了机器人技术和自主系统的进步,使机器能够以前所未有的准确性和…
-
谷歌、MIT提出统一框架MAGE:表征学习超MAE,无监督图像生成超越 Latent Diffusion
识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务,如果能将二者合并到一个统一的系统中,这两个任务应该能实现互补。事实上,在自然语言处理中,像 BERT [1] 这样的模型不仅能够生成高质量…
-
用GPT-4实现可控文本图像生成,UC伯克利&微软提出新框架Control-GPT
文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破,从 GAN 到 Stable Diffusion,图像生成的速度越来越快,生成效果越来越好。然而,AI 模型生成的图像在细节上还有很多瑕疵…
-
AI模型帮助研究人员提高癌症检测精度
Madhu Nair博士和Asha Das博士即将实现一项重大突破,即使用人工智能(AI)模型在患者组织样本的扫描图像中检测乳腺癌症细胞。 这两位印度研究人员曾面临着一个巨大的挑战…
-
几行代码安装,免费做图无上限:Stability AI公布DreamStudio开源版本
自从文本到图像开源模型 Stable Diffusion 最初版本发布以来,DreamStudio 一直是 Stability AI 新模型和功能的主要界面。迄今,用户已经借助 D…