决策
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小模型的意见也有用!GPT-4+AutoGPT在线决策:买东西再也不用纠结了
这篇论文通过对真实世界决策任务中的Auto-GPT代理进行了全面的基准研究,探索了大型语言模型(LLM)在决策任务中的应用。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/…
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投资人工智能:把握成本和收益
投资人工智能(AI)已成为越来越受企业和投资者欢迎的策略,因为该技术不断进步,并展示其革新行业的潜力。从自动化日常任务到实现更准确的决策,人工智能有可能显着影响生产力和效率。然而,…
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一文聊聊自动驾驶决策规划中的问题与挑战
在自动驾驶的定位、感知、预测、决策规划和控制等模块中,感知模块就像是人的眼睛和耳朵,负责对外部环境进行感知;控制模块就像人的双手和双脚,负责最终的加减速、转向等操作;而决策规划模块…
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自动驾驶决策规划技术详解
自动驾驶中的决策规划模块是衡量和评价自动驾驶能力最核心的指标之一,它的主要任务是在接收到传感器的各种感知信息之后,对当前环境作出分析,然后对底层控制模块下达指令。典型的决策规划模块…
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万字解读深度学习算法在自动驾驶规控中的应用
进入文章正题之前,我们需要先简单讲清楚本文中所提到的“规控”究竟是什么。 相信凡是自动驾驶行业的人,一定都知道感知、定位、决策、规划、控制这几大模块——尽管大家日常沟通时如此区分,…
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清华大学崔鹏:可信智能决策框架及实践
一、一种可信智能决策框架 首先和大家分享一种可信智能决策框架。 1、比预测更重要的决策 在实际的很多场景中,决策比预测更加重要。因为预测本身的目的并不只是单纯地预知未来长什么样子,…
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纽约将在4月实施新的人工智能雇佣法
在纽约市有员工的公司还有四个月时间来适应第144号地方法律,这是全美第一部规范人工智能在招聘中使用的法律。该法律于1月1日生效,但该市将执法推迟至4月15日。 144当地法律规定了…
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一文带你通俗易懂地理解自动驾驶
从自动驾驶的架构出发往往最能够理解自动驾驶的原理,大众对自动驾驶最浅显易懂的理解就是感知,决策,执行。所有机器人都是这样的架构。 感知回答周围有什么的问题,类似人的眼睛,耳朵。通过…
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研究人员正确理解人工智能决策的三种方法
理解人工智能决策对研究人员、决策者和广大人民来说非常重要。幸运的是,有一些方法可以确保我们了解更多。前沿人工智能公司和学术届使用的深度学习模型已经变得如此复杂,以至于即使是构建模型…
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这场比赛,让上百个AI智能体「卷起来了」
过去数年,随着神经网络、基于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习等通用机器学习理论的突破,AI 智能体的决策能力实现了飞跃式发展。 可以看到,不管是谷歌、微软、IBM 等全球…
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大多数企业不相信人工智能能够自主做出商业决策
大多数企业不相信人工智能能够自主做出商业决策 Fivetran公布的一项调查数据显示,86%的企业难以完全信任人工智能,这表明其人工智能成熟度较低,无法在没有人工干预的情况下做出所…
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单GPU实现20Hz在线决策,最新基于序列生成模型的高效轨迹规划方法解读
之前我们介绍了基于 Transformer 和扩散模型(Diffussion Model)的序列建模(sequence modelling)方法在强化学习,特别是离线连续控制领域的…