OpenHarmony啃论文成长计划—序列化技术发展及应用综述

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【本期看点】

• 除JSON/XML之外的序列化技术的诞生。
• 历年来序列化技术的发展时间线。
• 一图概览不同序列化技术的应用场景。
• 一图比较不同序列化技术位字符串包含的信息量大小。

除JSON/XML之外的序列化技术的诞生

JSON/XML的不足

我们都知道JSON/XML拥有非常强大表达力和跨平台能力的序列化技术，使用起来非常地方便，且没什么约束。不过随着各个平台数据量的飙升，方便且自由的JSON/XML序列化技术也展现出了非常多性能方面的不足，而这些问题恰巧是不能忽视的。

JSON和XML属于文本序列化规范,都是使用字符串表示所有的数据，但是像浮点数，布尔值，结构体等一些非字符类型的数据，为了解析出这些非字符类型的数据，在序列化过程中的是会对数据类型进行描述的，最后生成的字面量表达会占用很多额外的存储空间。

在面对庞大的数据处理的时候，在这种序列化规范下，系统甚至有可能会overflow。

序列化技术蓬勃发展

就在刚刚说的那些序列化瓶颈下，程序员们怎么会妥协于此呢，就在JSON之后，越来越多的序列化技术出现在我们视野内。比如上一期谈到的几乎没有解析时间的Flatbuffers，还有分布式计算经常用到的Microsoft Bond，Cap‘s Proto等等。

历年来序列化技术的发展时间线

可以看到21世纪开始，因为世界在不断地网络信息化，其中对数据传输过程地要求也越来越高，序列化技术也在被人们不断迭代创新。

序列化技术也被从简单地字符分割值CSV文件,再到1996年，在SGML的基础之上，简化出一种规范，提出了一种标记型语言命名为XML(可扩展标记语言)。2006年现在依旧广受人们喜爱地JSON也出现在了我们的视野，随着技术的创新与发展，序列化技术也因为不同的场景需求，在近15年间，许多新序列化技术在不断地涌现出来。

一图概览不同序列化技术的应用场景

在上面这幅图我们可以直观地看到不同序列化技术地应用场景，可能这些技术还可以被应用于其他场景，但是相对于其他序列化技术，它们更多地被应用于特定地场景中。从80年代电子表格的出现，CSV被人们所熟知，再到同时期应用于远程通信的ASN.1。再紧接着的就是象征着网络时代正式开始的web应用，从1996年采用XML,再到2006年开始JSON盛行,一直沿用至今。

在软体架构中,使用着YAML还有TOML。近些年大火地大数据在使用Apache Avro;数据库技术也引入了序列化技术BSON;未来大势所趋地物联网使用着CBOR;再到我们现在的疯狂的网络游戏，应用着FlatBuffers ，后面更是基于FlatBuffers创新除了兼容性更佳的FlexBUffers。当然也离不开闹得沸沸扬扬的分布式计算,用于这个场景的序列化技术也是不断地再迭代，先后有Protocol Buffers,Apache Thrift,Message Pack,Cap’n Proto以及Microsoft Bond。

一图比较不同序列化技术位字符串包含的信息量大小

上图中表示的是用不同的序列化技术，分别序列化相同数据后，对位字符串信息量大小进行排序。(越往右信息量越小)。

我们可以根据上图直观地看到序列化后的位字符串包含的信息量，来比较无模式和模式驱动的序列化规范。

最左边的处理方法序列化后的位字符串的信息量是最大的，都是无模式序列化规范(Schema-less Serialization Specififications),比如BSON,Smile,FlexBuffers等，因为最大地保留了原始数据及其结构的信息描述。最右边的信息量是最小的，比如ASN.1，因为他们把非常多的结构信息已经在规范中提前约定，因此不需要写入序列化后的位字符串中。

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