人工智能如何重塑对IT技能和人才的需求

        随着人工智能有望成为每个行业的业务优先事项，雇主们正在关注引领人工智能辅助的数字化转型的下一个飞跃所需的技能。

　　人工智能正迅速成为日常工作的重要组成部分。它已经被用于帮助改进运营流程、加强客户服务、衡量员工体验、加强网络安全等应用。随着人工智能在日常生活中的深入，越来越多的人转向人工智能机器人服务，如ChatGPT，来回答问题和获得任务帮助，人工智能在工作场所的存在只会加速。

　　关于人工智能在工作场所的应用，很多讨论都是关于它可能取代的工作。这也引发了关于道德、合规和治理问题的讨论，许多公司在采用人工智能技术方面采取了谨慎的态度，It领导者也在争论前进的最佳道路。

　　虽然人工智能的全部前景仍不确定，但它对工作场所的早期影响不容忽视。很明显，人工智能将在未来几年在每个行业都留下印记，而且它已经在雇主寻找的技能需求方面产生了转变。人工智能还重新激发了人们对长期持有的IT技能的兴趣，同时创造了企业成功拥抱人工智能所需的全新角色和技能。

　　新兴的人工智能工作和技能　　

　　人工智能在工作场所的兴起创造了对IT及其他领域新兴角色的需求。圣智集团首席技术官Jim Chilton表示，这些职位中最主要的是快速工程师、人工智能合规专家和人工智能产品经理。

　　Presidio首席技术官Robert Kim表示，其他新兴角色包括人工智能数据注释者、专门从事人工智能监管的法律专业人士、人工智能道德顾问和内容审查员，以追踪围绕人工智能的潜在虚假信息。

　　Skillsoft技术和开发产品副总裁Mike Hendrickson表示，企业也在寻求更成熟的IT技能，如预测分析、自然语言处理、深度学习和机器学习。除了这些技能，他说他还看到了对大型语言模型、ChatGPT和类似的生成式人工智能机器人技能的需求上升。

　　奇尔顿说，人工智能还创造了对新的高管职位的需求，“专注于在业务的各个方面利用生成式人工智能，从内部工作方式到为客户提供外部人工智能产品解决方案。”

　　奇尔顿说:“那些接受这项技术并了解如何使用它来加速和改进工作的人将得到回报，而那些不接受这项技术的人将被抛在后面。”“最终，拥抱人工智能的企业和不拥抱人工智能的企业之间的盈利障碍将决定这些企业甚至这些行业的寿命。”

　　敏捷技能会让你领先一步　　

　　说到人工智能，敏捷可能不是你首先想到的技能，但那些已经接受了敏捷工作流程和思维方式的公司将处于整合人工智能工具和解决方案的最佳位置。这些组织将更好地准备适应与人工智能相关的快速变化，使其更容易采用新技术。

　　Hendrickson说，拥有敏捷和DevOps思维的组织，在那里你不断地部署、重新部署和测试，已经习惯了发布新流程、服务或产品，然后获得反馈并不断改进它的过程。与流程较慢、遗留技术或部署障碍的公司相比，这种心态将使这些公司更容易快速接受和部署人工智能工具和解决方案。

　　对与人工智能相关的领域和组织知识的需求也在不断增长，因为为了确定哪种人工智能技术最适合给定的应用程序，深入了解组织需求至关重要。Hendrickson说:“那些在组织中拥有敏捷的人将能够更好地利用领域专业知识和领域知识。”

　　更加注重安全　　

　　人工智能为安全威胁和合规性问题打开了新的大门，组织必须准备好解决这些问题。

　　Hendrickson说，“在技术方面，我认为安全非常重要。很多公司表示，我们不让人们接触ChatGPT，只是不允许它——它被屏蔽了。”但是终端用户倾向于寻找改进其工作流程的方法，这无疑会导致围绕这些新兴技术的影子IT水平更高，因此，安全问题最终需要解决，而不仅仅是试图阻止潮流。

　　此外，Hendrickson说指出，就在几年前，关于机器学习的讨论还集中在它破解加密的能力上，随着量子机器学习的出现，这种担忧只会增加。随着公司在工作场所引导人工智能，他们将需要能够识别潜在风险并找出可能解决方案的熟练专业人员。

　　Kim说，“管理为应用程序提供资源、存储和访问数据的基础设施和平台”的复杂性也在增加。组织将需要能够使用自动化来帮助保护、供应和编排这些现代分布式平台的人员。

　　软技能经久不衰　　

　　技术技能的变化比以往任何时候都要快，以至于学生在计算机科学学位第一年学到的东西很可能在毕业后不久就过时了。人工智能只会加快技术的步伐，甚至会使IT专业人员必须提供的一些硬技能自动化，这意味着软技能只会变得更加重要。

　　奇尔顿说:“随着技术的迅速变化，硬技能或技术技能的半衰期越来越短。”“就在几年前，人们还在大力推动让每个人都学习编程。虽然我们仍然需要会编程的人，但低代码或无代码平台的增长现在减少了对编码技能的需求。更持久的技能往往是那些批判性思考、解决问题、有效沟通和与他人合作的能力。”

　　金说，有了人工智能，企业也有机会减少世俗、繁琐和行政任务。这将解放员工，让他们专注于需要更多脑力的项目，需要更强调时间管理、团队协作和领导力，以确保成功。

　　对投资于持续学习和发展的工人的需求也将继续。Hendrickson说，进入科技行业后，员工“对自己做出了一个隐含的承诺，即他们将不断学习和提高，因为科技变化太快了。”企业将更有动力雇佣那些对学习新技能和紧跟新兴技术脉搏表现出热情承诺的技术人员。

　　着眼于提高技能　　

　　与大多数IT领域一样，对人工智能技能的需求将超过人才市场，因此企业将需要转向内部，寻找培训机会。

　　为了解决这个问题，Hendrickson说表示，Skillsoft已经围绕具有人工智能背景的个人组建了团队，让他们负责提高组织中其他人的技能。他认为，这种从内部培养人才的方法带来了巨大的好处，因为它们强调了领域和组织知识的重要性。

　　他说:“你想要提升公司员工的技能，因为他们已经了解了潜在产品或任何好处。”他补充说，与其从竞争对手或公司外部招聘，不如“利用你现有的人才，提升他们的技能，让他们胜任合适的职位。”你不仅会获得采用人工智能所需的技能，还会保留对数字化转型至关重要的专业知识、领域和组织知识。

　　另一个将从技能提升中受益的领域是人工智能伦理。拥有具有强大领域专业知识和组织知识的员工，能够关注围绕人工智能出现的道德问题，这一点至关重要。Hendrickson说称这些人为“循环中的人类”，因为他们提供人类的制衡，以监控生成式人工智能的准确性和价值。

　　Hendrickson给出了使用Bard和ChatGPT编写代码来抓取网站的例子，并使用一个AI来检查另一个AI的工作。最终的程序没有运行，但两个人工智能机器人都声称程序是正确的。在这种情况下，需要人类的眼睛来识别两个机器人所犯的错误。最终，如果没有人类参与事实核查，生成人工智能的结果就不够可靠。

　　Hendrickson说:“即使我们和机器人一起编程，人类也有可能做出最后的选择。”