2023 年开发者必须知道的六个 AI 工具

自Chat GPT发布以来，AI在各个领域都出现了令人惊艳的产品，在编程方面也是如此。这些由 AI 驱动的工具使用算法快速准确地生成代码，从而节省程序员的时间和精力。虽然目前AI写出来的代码还不能完全替代人类，但开发人员完全可以作为一种辅助的工具。

Tabnine

通过使用深度学习算法，Tabnine 可以根据当前代码行的上下文提出适当的代码完成建议。

当开发人员编写代码时，Tabnine 从中学习并根据它注意到的模式建议代码完成。它通过结合神经网络和机器学习模型来做到这一点。该工具对所有技能水平的开发人员都很有用，因为它支持多种编程语言，包括 Java、Python、JavaScript 和许多其他语言。

此外，Tabnine 还支持著名的集成编程环境 (IDE)，包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 和 Atom，使开发人员能够在他们当前的工作流程中使用该工具。综合考虑，Tabnine 强大的 AI 驱动建议可帮助开发人员更快、更有效地生成更好的代码。

GitHub Copilot

Copilot 是 OpenAI 与 GitHub 合作打造的全新人工智能驱动的代码生成工具。

它使用开发人员提供的示例和自然语言描述，使用深度学习算法生成代码。Copilot 使用一种称为 GPT（生成式预训练转换器）的方法创建代码，这使它能够从大量数据中学习并生成相关的、准确的代码。

由于该工具集成了 GitHub 的代码编辑器，开发人员可以在当前流程中快速使用它。Copilot 使繁琐的编码过程自动化并提高生产力的能力已经引起了编程社区的极大兴趣。

AlphaCode

AlphaCode 是由 DeepMind 创建并由 Google 支持的人工智能代码生成工具。该程序旨在通过利用数千个预构建的库和框架来帮助开发人员为其项目生成代码。

为了理解代码的需求并生成满足这些要求的高质量代码，AlphaCode 将机器学习方法与自然语言处理相结合。

该程序还可以就如何加速和简化代码提出建议。开发人员可以通过使用预制库和框架来节省时间和精力，同时确保代码的质量和合规性。

CodeT5

CodeT5 是一种开源的 AI 驱动工具，它使开发人员能够简单快速地编写可靠、无错误的代码。

它基于 T5 模型，这是一种深度学习算法，可以执行许多与自然语言处理相关的任务，例如文本摘要、问答和语言翻译。CodeT5 使用这种有效的方法从开发人员提供的自然语言的示例和描述中创建代码。

该程序可以与众所周知的集成开发环境 (IDE) 集成，例如 PyCharm 和 Visual Studio Code，并且易于使用。通过使用 CodeT5 帮助开发人员查找和修复代码中的缺陷，可以提高代码质量并减少调试时间和工作量。

Polycoder

Polycoder是一个开源的工具，由 12 种编程语言组成的 249 GB 代码库用作其训练数据。

Polycoder 的用户可以为各种应用程序生成代码，包括网络应用程序、机器学习、自然语言处理等。由于它能够快速生成代码，因此深受程序员的喜爱。

该工具建立在 GPT 模型之上，GPT 模型是一种深度学习算法，可以完成文本间隙和语言之间的翻译，以及与自然语言处理相关的其他任务。Polycoder 是开发人员的灵活工具，因为它可以使用各种编程语言生成代码，包括 Java、Python 和 C++。

AskCodi

AskCodi 是一个代码生成器，可让开发人员访问一整套工具，帮助他们更快地构建和交付项目。由于其基于 AI 的代码生成，它可以帮助开发人员编写更清晰、更短且更无错误的代码。可以使用 AskCodi 创建用于 Web 和移动设备的应用程序。

为了帮助开发者更有效地工作，AskCodi还提供了多种开发工具，例如代码编辑器、调试工具和版本控制。AskCodi 是开发人员的灵活工具，因为它集成了各种其他站点和开发平台，例如 GitHub 和 JIRA。

该技术对用户友好，开发人员可以使用聊天机器人界面与其进行交流，即使对于非程序员也能轻松使用。总的来说，AskCodi 是一个很有前途的程序，可以帮助程序员简化他们的开发过程并更快地完成项目。