利用生成式人工智能的潜力推动商业成功

在不断发展的数字环境中，“人工智能”(AI)一词不再是一个陌生的概念。

更有趣的是生成式人工智能的出现，其将彻底改变各个商业领域。

然而，不可避免的问题出现了：生成式人工智能的兴起是否会对就业市场构成威胁?

其实，生成式人工智能不会消除工作岗位，而是会改变人类工作的性质，并创造新角色，为所有行业的企业提供显着优势!

反过来，这将导致合乎逻辑的预期行动，并以积极主动的方式将组织推向未来。

生成式人工智能如何引发人类恐惧

让我们先来了解下，生成式人工智能到底是什么。

从本质上讲，生成式人工智能代表了更广泛的传统人工智能应用领域中的一个独特子集，这些应用通常会遇到并得到认可。相反，其使用人工输入来理解查询并从中学习，以生成新的内容，例如文本、图像和其他媒体。

来自OpenAI的ChatGPT是生成式人工智能的一个实例，是现实世界中的一个突出例证。这种新兴的应用在数字领域迅速受到重视。从本质上讲，ChatGPT的运作方式是接收来自人类的查询或提示，并利用现有数据集和过去的查询生成响应内容。

但，许多企业和个人将ChatGPT和其他此类应用视为一种破坏——对现状的威胁。他们认为，工作岗位将会流失，整个行业都会被打乱。

生成式人工智能的硬趋势

毫无疑问，生成式人工智能是一种硬趋势，因为它在未来肯定不会消失，也不会放缓发展，只会增加用于各种目的的使用和适应性，就像我们合并其他类型一样人工智能已经进入我们的生活。

更大的技术企业已经迅速适应了生成式人工智能的硬趋势，利用生成人工智能的软趋势来发挥自己的优势。例如，Google最近创建了自己的名为Bard的人工智能聊天机器人以响应ChatGPT，而Snapchat将生成人工智能应用整合到其名为My AI的应用中。

因此，如果不采用这项新技术，只会以一种小而可量化的方式让业务受到破坏。

推动创新和效率

朝着正确方向迈出的重要一步是停止将生成式人工智能视为只会失败并最终消失的东西。目前生成式人工智能在ChatGPT中的应用只是开始，可能会消失;然而，更多的应用将会出现。这取决于如何看待其真正含义:推动创新和效率的未来。

生成式人工智能能够显着增强产品设计和开发的创新能力。与人类思维处理数据的方式相比，人工智能算法可以闪电般快速地分析大量数据。在此过程中，生成式人工智能识别模式并产生创新的想法，这些想法可能由于各种因素而被人类忽视，无论是倦怠还是误解。

Haomo最近推出了一个名为DriveGPT的人工智能驾驶平台，可以更有效地预测驾驶员行为并进一步推动自动驾驶功能的发展。借助这种生成式人工智能，DriveGPT可以通过快速生成大量真实世界的驾驶场景，更好地合成数据，从而做出更全面的认知决策。

自动化技术带来更好的客户服务

这个用例也可以应用于其他行业，通过自动化消耗人类耐心的重复任务来简化流程。

人工智能算法可以生成报告、创建内容，甚至编写软件代码，让人类员工腾出时间来发挥更具创造性和战略性的作用。通过减少花在日常任务上的时间，企业最终会以许多人多年前就希望存在的方式提高生产力和效率!

在客户服务领域，生成式人工智能是一种标志性的方式，可以通过利用客户数据和预测客户行为来提供个性化交互。这是Cogito目前正在做的事情。人工智能驱动的聊天机器人可以同时处理多个查询，提供即时响应，从过去的交互中学习以改进未来的响应，并使用特定的语调和独特的词语。

创造就业，而不是消除就业

在许多情况下，所有生成人工智能消除的是当前一些工作的性质。例如，虽然在客户服务职业中对人员存在的需求将持续存在，但夜班处理热线咨询的需求将减少。

对生成式人工智能将导致人类全面失业的担忧，是基于一种误解，即生成式人工智能是一种替代品，而不是一种工具。虽然生成式人工智能确实会自动化某些任务，但不一定会导致广泛的失业。随着人工智能接管重复性任务，其解放了人类工作者，使之能从事需要独特人类技能的角色，包括批判性思维、创造力和情商。

生成式人工智能可以通过快速提供数据驱动的见解来帮助决策。反过来，企业可以做出更明智的决策，并创造性地使用这些结果!现在，人类可以将其技能和精力用于真正重要的地方，同时保持竞争优势。

这需要所有人

生成人工智能的战略实施为企业带来了诸多好处，包括创新、效率、改善的客户体验和明智的决策。

然而，关键的方面，尤其是在以预期的方式使用其时，是将生成人工智能视为一种工具，就像办公室工作人员查看电子邮件或水管工查看管钳一样。生成人工智能的整合应该旨在增强人类技能，而不是取代。作为一名商业领袖，这一举措首先要从自身开始，在不消除常规任务或缩小团队规模的情况下，寻求将人工智能纳入员工队伍并利用其潜力的方法。

随着生成式人工智能改变工作环境，工作自然会发生变化，工作描述也会发生变化。然而，对人才的需求将永远存在。因此，现今必须抱持一种预期的心态，寻求创新的方法来利用人类能力和生成人工智能的潜力。