苹果AI战略与微软谷歌大相径庭，到底是领先还是落后？

与往年一样，苹果今年举办的全球开发者大会(WWDC)并没有让人失望。该公司在会上推出了新款Mac电脑、改进的处理器、更新的操作系统、功能强化的应用，当然还有Vision Pro头显。苹果在工程技术、产品开发和高昂定价方面一直给人们留下深刻的印象。 

然而此次大会却没有出现在其他科技公司举办的开发者大会占据主导地位的热门术语：AI。当然这并不意味着该公司完全忽视了这项技术及其发展。事实上，苹果在WWDC大会上展示的几乎所有产品中都有AI的身影。

然而与谷歌、微软和亚马逊相比，苹果对AI的看法和做法有所不同。

技术vs.产品：苹果与微软谷歌的AI战略大不同 

Google I/O 和Microsoft Build大会主要侧重于展现各自开发的AI技术的进步。基本上，这些公司正在创造非常先进的AI系统——目前的技术热潮主要围绕大型语言模型（LLM）和生成式AI，并将它们提供给开发人员以各种方式使用。 

这是一个完全可行的方法。OpenAI的ChatGPT似乎是一个不成熟的产品。对于人们来说，他们看到了很多令人印象深刻的例子。虽然也有很多失败的例子，但这丝毫没有减少AI的实用性。开发人员和研究人员正在寻求和开发各种技术来克服它的缺陷，并将其投入生产实践中。

微软已经在ChatGPT和其他LLM的基础上开发更大规模的业务，并将其整合到自己的许多产品中。谷歌发布了自己的AI产品Bard，也在使用LLM和生成式AI来改进搜索和其他产品。 

这种以技术为中心的方法也是这些科技公司的会议和产品发布会主要集中在AI模型的技术细节上的原因。人们听到了很多关于基准性能以及LLM与其他模型的比较。 

相反，苹果则在等待时机，创造出充分开发、精心设计的AI产品。这就是他们在开发者大会的重点不是描述AI模型和基准性能，而是向人们展示可以解决特定问题的现成产品和平台的原因。然后，开发人员为这些平台创建应用，而不必关心这些技术在底层是如何工作的。

但苹果确实在全球开发者大会(WWDC)上展示了许多AI产品——尽管没有提到这个术语。例如，Vision Pro头显的许多功能都使用了AI，包括眼球追踪、手部运动追踪、传感器融合、物体检测、化身生成等。其他产品也使用了AI技术，包括视频会议工具中的AR和覆盖功能，以及iOS 17中新的自动更正功能。 

在某种程度上，苹果没有让AI成为演讲的主题是完全合理的。这是因为苹果产品令人印象深刻的不是AI有多先进，而是他们结合尖端技术创造精品的方式。例如Vision Pro头显。它的每一个部分都应该像AI技术一样受到关注，包括先进的摄像头、激光雷达、实时处理器、SoC、AI算法，以及将所有技术整合在一起的操作系统。 

苹果AI领先还是落后？现在定论为时过早

科技公司采用的这两种策略的区别在于对用户的期望。微软和谷歌的方法为用户提供的是技术，让他们可以在不同的平台和设置中以各种方式使用它。苹果的方法为用户提供了一个完全成熟的平台，以及整个硬件和软件堆栈，用户在这个平台上可以自己创建产品。 

微软和谷歌者让用户通过自己的技能和想象力去探索他们的技术和产品可能的空间。苹果提供给用户则是开发人员共同努力的结果，并希望用户在他们的控制范围内探索更多的可能性。 

苹果在全球开发者大会(WWDC)上没有参与AI的宣传是不是失策了?该公司的股价在此次大会举办之后下跌，这可能是因为大会没有提到AI。需要明确的是，苹果没有超大规模业务来在其基础之上开发和销售语言模型API。

但在某种程度上，苹果在会上的演示是对AI未来的预览。当一项技术成熟时，它就会消失并逐渐消失在背景中。就像很多公司不会吹嘘自己使用了晶体管、微处理器、触摸屏、用户界面（UI）、互联网、云计算、WiFi等一样，总有一天，使用神经网络、LLM、生成模型以及所有属于AI的技术将成为常态。因此从这方面说，苹果可能已经走在了时代的前面。

但隐藏在苹果产品背后的AI技术成色到底如何，一切还有待时间的验证。