美国联邦政府CIO访谈：关于AI与科技前景的挑战和见解

AI一方面在媒体领域持续取得关注，另一方面ChatGPT和谷歌Bard大模型等特定AI及机器学习技术，也开始在政府应用场景下展露出潜在价值。

美国能源部邦纳维尔电力管理局CIO Benjamin Berry：

分享了技术如何帮助该部门推进工作见解。邦纳维尔电力管理局负责在太平洋西北部提供电力基础设施，是美国电力体系中的重要组成部分。因此，他们的一大核心关注重点，就是帮助系统保持有效性和运行效率，同时更好地应对新近出现、针对发电和输电基础设施的网络安全及物理威胁。Berry解释称，该机构的大部分工作都集中在业务现代化领域，包括从原有遗留系统转向云、内部部署及混合系统。

美国劳工部首席信息官办公室CIO兼运营副助理部长Gundeep Awhluwalia：

分享了对该机构无序扩张问题的管理经验，以及该机构内各类职能角色的分析见解。他解释说，劳工部在全美拥有650多处分支机构，资源分配各不相同。各机构间的连接点在技术实施和应用方面，也因此面临着重大挑战。

因此，Awhluwalia正在数字化和现代化方面做出重大尝试。他还解释说，劳工部已经部署了更先进的技术，包括在各类系统中使用AI和机器学习成果。Awhluwalia在会上分享了一项具体举措，即利用AI技术对职业安全与健康管理局（OSHA）进行自动编码。目前，超过97%的上报数据已经可由AI系统进行自动编码，将更多员工从这项低价值工作中解放出来、专注处理其他高价值任务。他还进一步提到，他们正努力在各个层面提高数据质量，投入时间与其他组织一道开发最佳实践。

美国人事管理办公室（OPM）首席信息官办公室CIO Guy Cavallo：

就OPM的先进技术应用方式和位置分享了更多见解。OPM制定了新的战略数据规划和IT战略计划，取代了2014年发布但未能真正实施的上一轮计划。OPM还公布了智能体策略、数据策略，并将很快发布以云为中心的IT策略。Cavallo介绍称，该部门开设了24/7全天候服务台，不仅能帮助远程办公人员，也可支持华盛顿特区之外的人群。OPM还利用AI和自然语言处理（NLP）协助他们处理相关任务，包括在某些层面使用由AI生成的内容。今年4月在华盛顿召开的GovFuture论坛中，使用AI生成内容支持政务成为热点议题。Cavallo表示，美国退伍军人事务部（VA）的AI聊天机器人将呼叫中心的工作量减少了4%，并希望能在OPM达成同样的效果。目前，OPM在招聘AI人才方面苦于给不出确切的岗位描述，而这部分内容似乎可以交给AI负责整理和生成。

美国国家运输安全委员会（NTSB）常务委员办公室CIO Michael Anthony：

谈到该机构的需求与技术应用。在推动NTSB脱离交通部、形成独立机构的过程中，他们在遵循交通部指导意见的同时也建立了自己的策略。NTSB专注于零信任和身份管理，且刚刚开始推动上云。在本届GITEC大会上，Anthony表示无法过多讨论NTSB目前的AI使用情况，只是列举了一些潜在用例。NTSB正努力解决人力资本的问题，专注于使用数据以改进“客户体验”。

美国商务部美国人口普查局副CIO Gregg ‘Skip’ Bailey博士：

与听众分享了他对技术应用的看法，包括AI和自然语言处理的高级用例。Bailey博士谈到，除了十年一次的全国人口普查，他们还管理着其他130项大规模调查。因此，人口普查局将考虑使用数据湖、云和AI技术来提供更强大的自然语言处理和分析能力。Bailey博士指出，他们目前正在构建企业级数据湖，希望解决组织内数据间相互孤立的问题。目前，该局还在使用自然语言处理进行数据分析，希望利用聊天系统保证数据的权威性和真实性。他希望确保数据爬虫所获取的人口普查数据“原始且真实”。Bailey博士同时强调，记录管理这个问题是另外一个重要的长期关注点。

IT现代化、AI、大数据分析、网络与零信任、云迁移，这些仍然是美国联邦政府高度关注的热门议题。通过持续对话，美国政府得以向其他机构学习、采纳最佳实践，在高效完成任务的同时节约纳税人上缴的财政预算。