本篇介绍一款开源的AI技术（2021年发布的），可以帮助你修复老旧照片，让你重温昔日美好瞬间！
在线免费体验网站：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
因为这个模型比较大，需要大量的计算资源，特别是GPU资源，而且还是免费的，所以不知道什么时候会被关闭。现在用的人少，所以这个在线体验还能免费用。
什么是GFPGAN
实现该修复背后用的是GFPGAN算法。GFPGAN 是腾讯开源的人脸修复算法，它利用预先训练好的面部GAN（如StyleGAN2）中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸(blind face) 修复，旨在开发用于现实世界人脸修复的实用算法。
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
演示
挑选了一张老旧照片，看看修复效果如何。
特地挑了一张巨模糊的照片。
修复后的效果：
那么 GFP-GAN 如此强大的效果是怎么实现的呢？研究人员受到 StyleGAN2 的启发：
既然 GAN 已经能生成如假乱真的图片，那么它所包含的面部信息，是不是也能帮助人脸修复呢？由此，在 GFP-GAN 的模型框架中，主要用到了一个退化清除模块和一个预训练的 GAN 作为先验。
两个模块通过隐编码映射和多个信道分割空间特征变化层（CS-SFT）连接。
训练过程中，首先要对低质量人脸进行降噪等粗处理，然后保留面部信息。
在保真度方面，研究人员引入了一个面部损失（ Facial Component Loss），判断哪些细节需要提升保留，然后再用识别保留损失（Identity Preserving Loss）进行修复。
最近大火的AI绘图领域的Stable Diffusion也是用到了GFPGAN。参考下面的依赖包文件第六行 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/blob/master/requirements.txt
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