人工智能革命中隐藏的 21 个职业：推动科技行业变革

AI 革命在科技行业创造了新的职业机会，包括 AI 伦理学家和娱乐 AI 工具开发人员。

随着人工智能技术的不断发展，它正在创造大量以前闻所未闻的工作机会。虽然数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究人员等传统人工智能角色得到广泛认可，但还有一些鲜为人知的职业在推动科技行业变革方面同样重要。在本文中，我们将探索 AI 革命中的 21 个隐藏职业。

随着人工智能技术在各行各业的普及，这些隐藏在人工智能革命中的职业正变得越来越重要。从了解 AI 对人类影响的 AI 心理学家到确保 AI 系统拥有执行任务所需信息的 AI 知识工程师，这些角色对于创建有效且合乎道德的 AI 系统至关重要。

此外，人工智能在行业中的兴起创造了对人工智能专业人士的需求，他们可以开发和实施为这个利基市场量身定制的人工智能工具和解决方案。这凸显了 AI 专业人员的多才多艺以及该技术的广泛应用。

以下是 AI 革命中推动科技行业变革的 21 个隐藏职业。

人工智能伦理学家： 人工智能伦理学家是专门研究人工智能 (AI) 的伦理考虑和影响的专业人员。他们致力于识别和解决人工智能技术的开发和部署可能产生的潜在伦理问题。这包括偏见、隐私、安全和透明度等主题。AI 伦理学家与包括开发人员、政策制定者和最终用户在内的各种利益相关者合作，以确保以负责任和合乎道德的方式开发和使用 AI 系统。他们的工作对于塑造人工智能的未来并确保其符合社会的价值观和原则至关重要。

人工智能心理学家：人工智能心理学家是专门研究人工智能与人类心理学交叉领域的专业人士。他们致力于开发和实施人工智能技术，以增强心理健康和福祉，并改善心理障碍的诊断和治疗。人工智能心理学家使用机器学习算法和自然语言处理来分析大量数据，并为个人提供个性化的干预和建议。他们与其他精神卫生专业人员合作，以确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能技术，并确保它们符合精神卫生专业的价值观和原则。

人工智能商业策略师： 在人工智能商业领域，我的职责是帮助组织利用人工智能改善运营并获得竞争优势。这涉及确定可以应用人工智能的领域，制定人工智能战略，并监督人工智能解决方案的实施。人工智能的主要优势之一是它能够自动执行重复性任务并快速准确地分析大量数据。这可以为企业提高效率、改进决策并节省成本。然而，实施人工智能解决方案还需要仔细考虑道德和隐私问题，并确保员工接受过与人工智能系统一起工作的培训。作为一名 AI 业务战略家，我致力于确保解决这些问题，并以负责任和有效的方式使用 AI。

AI Language Specialist：作为AI语言专家，我的重点是开发自然语言处理(NLP)) 使机器能够理解和生成人类语言的技术。这涉及处理大型数据集并使用机器学习算法来教机器识别模式和理解语言结构。NLP 技术有许多实际应用，从可以理解和响应人类查询的聊天机器人和虚拟助手，到可以分析客户反馈并确定需要改进的领域的情绪分析工具。NLP 中最大的挑战之一是开发能够理解人类语言细微差别的系统，例如讽刺、讽刺和隐喻。作为 AI 语言专家，我致力于开发能够准确解释这些细微差别并生成适当响应的系统。全面的，

AI Trainer： AI Trainer 是专门从事人工智能系统培训和开发的专业人员。他们致力于设计和实施可以随着时间的推移学习和适应新数据的机器学习算法。AI 培训师还致力于识别和解决 AI 模型中的潜在偏差或不准确之处，确保它们准确、可靠和有效。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和测试各个行业的 AI 系统，包括医疗保健、金融和交通运输。他们的工作对于塑造人工智能的未来并确保它符合社会的需求和期望至关重要。

AI Translator： AI Translator 是专门开发和实施人工智能技术以促进说不同语言的人之间的交流的专业人员。他们致力于设计和实施能够准确实时翻译语音和文本的机器学习算法。人工智能翻译使用自然语言处理和其他先进技术来识别语言中的细微差别并确保翻译准确且符合文化。他们与语言学家和软件工程师等其他专业人士合作，开发和测试各个行业的 AI 翻译系统，包括旅游、酒店和国际业务。他们的工作对于打破语言障碍和促进全球交流至关重要。

人工智能基础设施架构师：人工智能基础设施架构师是专门设计和实施支持人工智能系统的技术基础设施的专业人员。他们致力于开发和优化运行大规模人工智能应用程序所需的硬件和软件组件。AI 基础设施架构师还致力于确保 AI 系统安全、可靠和可扩展，并且它们可以实时处理大量数据。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗保健、金融和交通等各个行业开发和实施 AI 系统。他们的工作对于促进人工智能技术的发展和进步至关重要。

AI DevOps 工程师： AI DevOps 工程师是专门从事人工智能系统开发和部署的专业人员。他们致力于简化构建、测试和部署 AI 应用程序的过程，确保它们高效、可靠和可扩展。AI DevOps工程师还致力于识别和解决 AI 系统的潜在问题，例如性能瓶颈和安全漏洞。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗保健、金融和交通等各个行业开发和实施 AI 系统。他们的工作对于确保 AI 系统针对性能和可靠性进行优化至关重要。

人工智能数据分析师：人工智能数据分析师是专门使用人工智能技术分析和解释大量数据的专业人员。他们致力于开发和实施机器学习算法，这些算法可以识别复杂数据集中的模式和见解。人工智能数据分析师还致力于确保人工智能系统中使用的数据的准确性和有效性，并优化数据处理和存储方法。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗保健、金融和交通等各个行业开发和实施 AI 系统。他们的工作对于实现数据驱动的决策和释放 AI 技术的潜力至关重要。

AI 用户体验 (UX) 设计师： AI 用户体验 (UX) 设计师是专门为人工智能系统设计用户界面和体验的专业人员。他们致力于创建直观且用户友好的界面，使用户能够以自然直观的方式与人工智能系统进行交互。AI UX 设计师 还致力于优化 AI 系统的性能和可用性，确保所有技能水平的用户都可以使用它们。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗保健、金融和交通等各个行业开发和实施 AI 系统。他们的工作对于创建用户可以轻松采用的引人入胜且有效的 AI 应用程序至关重要。

人工智能产品经理：人工智能产品经理是专门管理人工智能产品开发和发布的专业人员。他们致力于识别 AI 产品的市场机会，并根据客户需求和市场趋势定义产品要求。人工智能产品经理还致力于通过制定营销和销售策略、管理产品定价和分销以及提供客户支持来确保 AI 产品的成功推出和采用。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗保健、金融和交通等各个行业开发和实施 AI 系统。他们的工作对于使企业能够利用人工智能技术的潜力并在市场上保持竞争力至关重要。

人工智能安全专家：人工智能安全专家是专门确保人工智能系统安全和隐私的专业人员。他们致力于识别人工智能系统中的潜在安全风险，并采取措施保护它们免受网络攻击和其他威胁。AI安全 专家还致力于确保 AI 系统中使用的敏感数据的机密性，例如个人信息和财务数据。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗保健、金融和交通等各个行业开发和实施 AI 系统。他们的工作对于确保人工智能技术的安全性和可靠性以及防止潜在的安全漏洞至关重要。

AI Data Steward： AI Data Steward 是专门管理人工智能系统中使用的数据的质量、一致性和安全性的专业人员。他们致力于确保 AI 系统中使用的数据准确、完整和最新，并采取措施保护其免受网络威胁和未经授权的访问。人工智能数据管理员还致力于改进数据治理实践，例如数据沿袭和数据分类，以支持以合乎道德和负责任的方式使用 AI 系统。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗保健、金融和交通等各个行业开发和实施 AI 系统。他们的工作对于使企业能够利用人工智能技术的潜力，同时确保用于驱动人工智能系统的数据的质量和完整性至关重要。

AI Human Enhancement Specialist： AI Human Enhancement Specialist 是专门利用人工智能技术来增强人类能力，例如记忆力、视觉和决策能力的专业人员。他们致力于开发和实施可以增强人类能力的人工智能工具和设备，例如脑机接口和神经假肢。AI Human Enhancement Specialists 还与医疗保健专业人员合作，开发针对瘫痪、中风和阿尔茨海默病等疾病的 AI 驱动疗法。他们是人工智能技术和人类生理学方面的专家，他们的工作对于释放人工智能技术在改善人类健康和表现方面的全部潜力至关重要。

人工智能系统架构师：人工智能系统架构师是设计和实施集成多种技术和数据源的复杂人工智能系统的专业人员。他们致力于全面了解业务需求和目标，然后为AI 系统架构创建蓝图这将满足这些需求。AI System Architects 还致力于识别和解决潜在的技术挑战，例如数据集成和安全性，并确保 AI 系统具有可扩展性和适应未来业务环境变化的能力。他们与数据科学家和软件工程师等其他专业人员合作实施和维护人工智能系统，他们的工作对于使企业能够充分利用人工智能技术的潜力以获得竞争优势至关重要。

人工智能流程工程师： 人工智能流程工程师是专门使用人工智能技术优化业务流程和工作流程的专业人员。他们努力寻找自动化和简化流程的机会，然后使用人工智能工具和技术来设计和实施更高效和有效的流程。AI Process Engineers 还监控和分析流程数据，以确定需要改进的领域，并提出数据驱动的建议以提高性能。他们与业务利益相关者(例如运营经理和 IT 专业人员)协作，以确保 AI 驱动的流程符合业务目标和要求。他们的工作对于通过应用人工智能技术提高组织效率和敏捷性至关重要。

人工智能娱乐制作人：人工智能娱乐制作人利用人工智能工具和技术来创作和制作各种形式的成人娱乐节目，例如图像、电影、电视节目和视频游戏。他们可以使用 AI 来生成脚本、角色或音乐，或者通过自动化编辑和后期制作等任务来增强整个制作过程。AI 娱乐制作人可以帮助简化制作时间表、降低成本，并利用最新的 AI 技术创造全新的创新娱乐形式。

AI 模型评估员： AI 模型评估员是专门评估 AI 模型的性能和可靠性的专业人员。他们致力于确保 AI 模型在解决特定业务问题时准确、公正且有效。AI 模型评估器 使用各种工具和技术来测试 AI 模型针对相关数据集和真实场景的性能。他们还致力于识别和减轻与使用人工智能相关的潜在风险，例如侵犯隐私或意外后果。AI 模型评估员与数据科学家和其他利益相关者合作，就 AI 模型的设计和实施做出数据驱动的决策，他们的工作对于确保以负责任和合乎道德的方式使用 AI 技术至关重要。

人工智能知识工程师： 人工智能知识工程师是专门为人工智能系统创建和管理知识库的专业人员。他们致力于确保人工智能系统能够访问相关且准确的数据和信息，这是它们有效运行所必需的。人工智能知识工程师 使用各种工具和技术来构建、组织和维护知识库，例如自然语言处理、机器学习和语义网技术。他们与数据科学家和软件开发人员等其他 AI 专业人员合作，设计和实施能够有效处理和应用知识解决现实问题的 AI 系统。人工智能知识工程师的工作对于确保人工智能系统在从医疗保健到金融再到零售等各个行业的成功至关重要。

AI 领域专家： AI 领域专家是在特定领域或行业(例如医疗保健、金融或交通)具有深厚知识和专业知识的专业人员。他们与 AI 团队合作，提供特定领域的见解和指导，帮助确保 AI 系统的设计和实施能够满足其行业的独特需求和挑战。人工智能领域专家与 AI 开发人员、数据科学家和其他专业人员密切合作，开发和测试 AI 模型，确保它们准确、可靠并符合行业最佳实践。它们还在向政策制定者、监管机构和客户等利益相关者传达人工智能系统的潜在好处和局限性方面发挥着关键作用。AI 领域专家的工作对于在各个行业成功部署和采用 AI 技术至关重要。

AI 解决方案架构师： AI 解决方案架构师是负责设计和实施满足客户需求的复杂 AI 系统的专业人员。他们与客户合作以了解他们的业务需求并设计AI 解决方案高效、可扩展且具有成本效益。人工智能解决方案架构师利用他们在人工智能技术、软件工程和系统集成方面的专业知识，设计和开发能够处理和分析大量数据、做出准确预测和自动化任务的人工智能系统。他们还确保人工智能系统安全、可靠并符合监管要求。AI 解决方案架构师的工作对于使组织能够充分利用 AI 技术的潜力并在各自行业中获得竞争优势至关重要。

人工智能教育专家： 人工智能教育专家是开发和实施基于人工智能的教育项目和课程的专家。他们设计和创建结合人工智能技术(例如机器学习和自然语言处理)的学习材料，以增强学习体验。人工智能教育 专家与教育工作者和机构合作，帮助他们将 AI 整合到他们的教学方法和课程中，并提供培训和支持以确保教育工作者具备有效使用 AI 所需的技能和知识。他们还研究人工智能对教育的影响，并致力于开发利用人工智能改善学习成果的新教育模式。随着人工智能不断改变教育行业并为学生和教育工作者创造新的机会，人工智能教育专家的作用变得越来越重要。

这些只是人工智能革命中推动科技行业变革的隐藏职业的几个例子。随着人工智能技术的不断进步，很可能会出现新的角色来支持它。如果您有兴趣在 AI 行业谋得一份职业，那么探索这些鲜为人知的职位以找到最适合您的技能和兴趣的职位是值得的。