2023年人工智能将如何发展

小规模的强大计算、边缘计算、IT和运营技术(OT)的集成、5G，甚至是新冠疫情等诸多因素共同推动了人工智能在各个行业的采用。市场研究公司Market Viewresearch预测，到2021年，人工智能的全球应用价值将达到935亿美元，直到2030年，人工智能的年复合增长率将达到惊人的38%。

那么人工智能将何去何从?专家们分享了对2023年人工智能的6项预测。

1.企业级人工智能软件公司BeyondLimits公司人工智能解决方案总监MikeKrause表示，生成式人工智能将继续获得关注。生成模型，如数字图像生成器DALL-E，分析数据并插入以创建全新的东西。

但生成式人工智能模型不仅擅长像DALL-E那样创建数字图像。Krause说，它们被用于发现电池设计、碳捕获和其他创新的新材料，他预测生成模型将在2023年达到新的高度。克劳斯说，例如，医疗保健领域的疫苗建模、药物发现，甚至由电子医疗记录生成的训练数据支持的个性化医疗，都有望取得发展。

2.专业服务公司PAConsulting的人工智能主管LeeHowells表示，人工智能将不再是一个黑盒子。Howells预测，2023年将有更多的组织自愿公布他们的人工智能原则，并概述他们的流程。

Howells说:“在直接影响个人的领域，‘可解释的人工智能’将会更多地使用，而不是黑盒模型。”“那些公布了人工智能原则，并对人工智能和数据进行了明显合乎道德的使用的组织，将会被公众更广泛地接受其数据的使用。”

“随着越来越多的人工智能(系统)被部署到各个行业，监管机构迫切希望确保所有人工智能模型都按照它们应有的方式运行，不受任何偏见和歧视，”ABIResearch的人工智能和机器学习研究主管LianJyeSu指出。他认为，虽然可解释的AI将使这一过程更加透明，但它需要几个市场发展的发生，包括一个支持性的模型开发和部署基础设施，可以显示输入和输出以及处理层之间的关系，引入默认可解释的人工智能模型，以及明确的监管指导方针和原则。

3.分析软件公司SAS的执行副总裁兼首席技术官布BryanHarris表示，2023年将出现现成人工智能模型的市场。

Harris说:“很快就会出现针对特定行业的人工智能模型市场，使企业能够轻松地在业务中消费和集成AI模型，而无需创建和管理模型生命周期。”“企业只需订阅一个人工智能模型商店。想想苹果音乐商店或Spotify，它们的人工智能模型被按行业和它们处理的数据分解了。”

4.数字转型解决方案公司UST的首席人工智能架构师AdnanMasood表示，对可持续人工智能的需求将越来越大。马苏德说，企业比以往任何时候都更加意识到自己的环境足迹，而可持续人工智能指的是在不对环境或社会产生负面影响的情况下使用人工智能。

Masood说，“可持续人工智能的目标是创造一种不会对地球或其居民造成伤害的技术。这包括使用可再生能源，开发回收和废物管理项目，以及制定保护工人不被机器人取代的政策。为了实现这些目标，到2023年，企业将计划让所有利益攸关方参与发展进程，包括政府官员、行业领袖和公众。”

5.将看到人工智能模型越来越多地使用合成数据，Masood预测。“对于几个业务用例来说，人工智能的未来是为他们的领域创建合成数据，”他说。“这些数据有助于企业更好地了解客户，并做出更明智的决策。”

马苏德说，到2023年，合成数据将变得越来越可靠，并被用于创建真实的客户行为模型，这可以改善营销活动或瞄准新市场。“此外，合成数据将用于在新产品或服务推出之前测试它们，确保它们为现实世界做好了准备。”

6.人工智能系统将变得越来越多模态，能够处理来自多个来源的信息，如图像、音频、传感器数据和视频。“这种洞察力可以用来创造更好的客户服务和医疗诊断体验，”LianJyeSu说。

Su强调，成功的人工智能实施需要对人和流程的微妙平衡和理解，就像任何其他技术一样。他说:“人工智能开发人员和IT人员将越来越多地挑战他们的沟通能力，利用他们的人际交往能力和人类行为来克服障碍，同时试图成功利用人工智能。”“新领域指向‘社交’人工智能开发者、数据科学家和数据工程师。”