你能相信吗？一半人工智能模型从未投入生产

​最近发布的Gartner 2022 AI in Organizations调查发现，80%的高管认为自动化可以应用于任何商业决策。随着自动化对商业运营变得越来越重要，该调查探讨了企业如何将人工智能的使用作为其长期自动化战略的一部分。报告估计到2025年，人工智能的商业价值将达到51亿美元。

Gartner(高德纳)副分析师Erick Brethenoux表示:“该调查显示，企业正从以纯粹的战术方法采用人工智能，转向更有战略性地应用人工智能。”“例如，三分之一的组织正在多个业务部门应用人工智能，通过支持跨业务流程的决策，创造更强大的竞争差异化。”

调查发现，平均54%的人工智能项目正在从试验向生产飞跃，高于2019年AI in Organizations调查报告中的53%。尽管这一数字没有显著增加，但部署的人工智能项目的比例已经从2019年的35%上升到最新调查的47%。Gartner将这归功于疫情带来的更灵活的自动化方法，这允许在组织内部更实际地实施人工智能。

但扩大人工智能的规模仍然是一个重大挑战。企业仍在努力将他们正在构建的算法与业务价值主张联系起来，IT和业务领导很难证明运营模型所需的投资是合理的。

扩大AI规模的一个问题是，部署大量AI模型时需要复杂的治理工作，40%的受访组织报告称部署了数千个，有时甚至数十万个AI模型。更多的模型会带来治理上的挑战，这会使展示价值和ROI变得困难，这一困难被视为人工智能采用的最大障碍。

调查还发现，包括寻找合适人才在内的繁琐准入门槛降低了。尽管其他技术领域报告了人才短缺，Gartner的调查发现，对于接受调查的组织来说，AI人才的缺乏并不是采用AI的重大障碍，72%的高管表示，他们已经或可以为他们的项目寻找所需的AI专业人才。

最成功的组织会结合内部选拔和外部招聘人工智能人才。这确保了团队通过学习新的AI技能和技术，并考虑来自组织外部的新想法来不断更新自己。

安全和隐私问题也不被视为人工智能采用的最大障碍，只有3%的受访者提到了这一点，尽管41%的人披露了之前的人工智能隐私泄露或安全事件。尽管不是人工智能最重要的障碍，但它仍然是一个令人担忧的问题。一半的受访者表示，他们担心竞争对手、合作伙伴或各种第三方获取敏感信息，49%的受访者还担心恶意的外部攻击。有趣的是，60%面临人工智能安全或隐私事件的受访者表示，他们的数据是由内部一方而不是外部来源泄露的。

Brethenoux说:“考虑到大多数AI入侵是由内部人士造成的，组织对AI安全的担忧往往是错误的。”“虽然攻击检测和预防很重要，但人工智能的安全努力应该同样侧重于最大限度地降低人类风险。”

Gartner于2021年10月至12月在网上进行了这项调查。来自美国、德国、英国的699名应答者都是在3年内已经部署或计划部署AI的企业。Gartner的分析师也在8月24日于奥兰多举行的Gartner数据与分析峰会上讨论了调查结果。​