人工智能在社交媒体中的应用

​通过使用AI工具，市场营销者可以选择合适的社交策略，追踪受众行为，分析营销表现，从而可以令你更专注于营销运营中更具创造性的方面。在本文中，我们将引导您逐步了解有关AI的知识，以及如何使用它来优化社交媒体营销策略。

内容智能筛选和推荐

利用大数据描绘用户画像几乎是用户体量上亿的社交媒体平台进入人工智能的敲门砖。在社交媒体刚开始兴起时，好友和订阅几乎是唯一驱动力，用户依靠时间线获取订阅对象和好友的信息。

几年前，Twitter和微博就相继通过信息流优化的方式淡化了时间线的概念，后来Facebook也是用信息流的方式优化了社交媒体。信息流相对于传统时间线而言最大区别就是根据相关性与兴趣性来组织内容呈现，用户可以看到什么，先看到什么后看到什么，都交由黑箱内的算法来定夺。

微博基于自身几亿用户千亿关系近万亿内容，描绘了中国网民图谱；数据类型丰富而且内容广泛。在内容分发上根据关系流和兴趣流直接推荐；从内容生产上挖掘优质内容，自动标题和摘要等。

协助营销分析提升效率

曾与乔布斯联合创立苹果计算机公司的神奇巫师Steve Wozniak在被问及他梦想中的终极产品会是什么时，他回答说希望是“能给他更多时间”的东西。我们生活在一个当谷歌搜索仅仅延迟400毫秒就会导致减少800万搜索量的时代，洞察万物的速度需要飞速提升。

提供社交媒体监测服务的Brandwatch等公司正在试图使用人工智能来减少社交分析师花在搜寻品牌数据上的时间。相比以往平均每周要花费3.2小时，现在社交分析师可以转去处理更重要的事情，而AI使得相关数据更容易被解读同时也更容易被整个组织获取。

Brandwatch通过分析图表中的高峰和低谷，将多元异构的的数据汇总在一起，然后用它来解释为什么某个图表会在某个特定时刻达到顶峰——也许是一篇社媒文章与来自同一行业的新闻事件相吻合，从而吸引新受众进入该频道。这些人工智能的见解使社媒营销的分析报告更加直截了当，因为它们摒弃了社交分析的猜测成分。

改善用户体验

人们喜欢与提供优质服务的品牌开展业务。通过将人工智能整合到社交媒体中，将更加了解受众群体的偏好。人工智能可以创建内容，定位广告并改善产品或服务，从而增强用户体验。它能够迅速识别问题区域并立即修复，及时响应用户的问题投诉，提供最佳的客户体验。

竞争对手分析

如果想保持领先地位，必须了解竞争情况，以找出对应的方法。基于AI的分析可以准确快速地分析竞争对手的社交资料。跟踪他们的覆盖面、参与率、转化率，客户对其的看法以及他们采取的有效策略。有了这些信息，就可以优化自己的社交策略，从而提高参与度并增加转化率。

收集受众观点

人工智能帮助整合了诸如社交倾听之类的工具，这些工具可以大规模分析社交媒体的帖文，倾听人们对品牌的评价，并发现新兴趋势或新的目标受众。

AI产生的消费者观点将巩固与受众的联系，并提高品牌声誉和资产价值。人们可能会以未曾预料的方式使用您的产品和服务，了解这些观点将为品牌推广开辟新途径。

毋庸置疑，随着技术的日益发展和不断成熟，人工智能渗透到传媒行业的各个流程、环节是不可避免的，5G、物联网、大数据等技术也将为行业未来打开无限的想象空间。未来的“智媒”时代，人工智能或许不仅能提升人们在互联网上获取信息时的效率，还能帮助人们更好、更有针对性地获取自己想需要的信息。