前端智能化,顾名思义,包含“前端”与“智能”两大核心要素。伴随着近年来人工智能技术新一轮的发展与突破,前端智能化领域的众多应用与产品也在AI技术的助推下逐渐走向成熟。而在这其中,最大规模实现落地的产品形态便是各式Design to Code(设计转代码,简称 D2C)类工具。
D2C类工具能够将UI设计稿件作为唯一输入,并利用一系列AI算法对设计稿件进行计算处理,最终输出工程级的前端甚至后端代码。毫无疑问,D2C的核心目标是通过AI技术赋能开发工具,进而提升研发效率,将广大前端开发者从“切图仔”的身份中解放出来,使大家能有更多精力去完成更有价值的工作。
但是长期以来,业内对D2C的评价却始终褒贬不一。部分开发者认为这一领域过于鸡肋,前端可被智能化的要素过少,并没有太多的研究价值,D2C只是KPI压力催生出的行业“毒瘤”。而另一部分开发者则认为D2C是能够有效解决前端冗余工作的一颗“银弹”,势必将会为前端行业的未来发展带来一场新的变革。
那么在你的心目之中,D2C前端智能化又意味着什么呢?别着急,在作出评价前,不妨先来深入了解一下前端智能化的发展历程以及D2C的核心实现原理与技术细节。在6月30日的【T·TALK】技术分享活动将聚焦前端智能化,邀请CODE.FUN创始人&CEO杨帆老师,为大家介绍CODE.FUN团队在前端智能化道路上的探索与实践,并分享在这期间所积累的宝贵技术经验。
无论你是前端领域开发者、技术负责人,还是对前端智能化感兴趣的技术爱好者、创业者,相信你都能从这次分享中收获一些新的灵感。也欢迎各位把自己对前端智能化的看法及疑问写在评论区,届时,杨帆老师也会在分享过程中对这些问题进行解答。
欢迎大家参与6月30日,晚上20:00
【T·TALK】第13期技术分享活动
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嘉宾介绍:
杨帆,CODE.FUN创始人 & CEO,前腾讯 PC QQ 团队高级工程师、Win8QQ Team Leader,TGO 鲲鹏会成员。曾主导 PC QQ Web 化技术的探索(类 Electron 方案),2017 年正式开始创业,希望通过 AI 、编译器等相关技术,在跨平台、代码生成器、低代码等多种解决方案的融合下,打造下一代软件工程解决方案。
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