Caffeine高性能本地缓存框架初探

通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地标最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（Guava Cache）的肩膀上，优化了算法发展而来。,在之前的性能测试框架开发中，通常用的缓存的时候都直接用
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，但一涉及到过期策略就有点难以为继，搞不定了。经过简单学习实践，也算是Caffeine入门了。下面分享一下学习成果。,Caffeine是Java语言的本地缓存性能框架，兼容Groovy语言，其他各位可以自行搜索。,我主要用到Caffeine功能3点：,其他高级功能暂时用不到，Caffeine性能数据，下次我单独JMH测试一下。,主要实践3中写入策略的实践，过期策略其实只用前两种（访问、写入）即可满足现在的需求。,控制台打印：,控制台打印：,这里可以看到，自定义返回时，自定义的数值是优先于
CacheLoader中的加载方法的。经过我测试，当自定义闭包里面如果报错的话，当前线程会中断。这时候可以用
try-catch语法返回一个
null即可。,控制台打印：,这里我们看2个信息：,关于Caffeine功能的实践就到这里了，基本上就是半小时之内上手。这里友情提醒一下，Caffeine最新版本不支持JDK8了，目前我使用JDK8的Caffeine版本信息如下：,灵活的过期策略，可以访问计时过期、写入计时过期、自定义,灵活的写入策略，可以手动，还能同步，还可以异步,

通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地标最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（Guava Cache）的肩膀上，优化了算法发展而来。

在之前的性能测试框架开发中，通常用的缓存的时候都直接用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，但一涉及到过期策略就有点难以为继，搞不定了。经过简单学习实践，也算是Caffeine入门了。下面分享一下学习成果。

简介

Caffeine是Java语言的本地缓存性能框架，兼容Groovy语言，其他各位可以自行搜索。

常用功能

我主要用到Caffeine功能3点：

1. 灵活的过期策略，可以访问计时过期、写入计时过期、自定义
2. 灵活的写入策略，可以手动，还能同步，还可以异步
3. API简单，上手快

其他高级功能暂时用不到，Caffeine性能数据，下次我单独JMH测试一下。

功能演示

主要实践3中写入策略的实践，过期策略其实只用前两种（访问、写入）即可满足现在的需求。

手动写入

import com.funtester.frame.SourceCode
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine
import groovy.util.logging.Log4j2

import java.util.concurrent.TimeUnit
import java.util.function.Function

@Log4j2
class CaffeineManual extends SourceCode {

    static void main(String[] args) {
        Cache<Integer, Integer> cache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(100)
                .expireAfterWrite(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .recordStats()
                .build()

        int key = 1
        log.info("无缓存返回: {}", cache.getIfPresent(key))
        log.info("无缓存自定义返回: {}", cache.get(key, new Function<Integer, Integer>() {

            @Override
            Integer apply(Integer integer) {
                return 3
            }
        }))
        cache.put(key, 2)
        log.info("手动赋值后返回: {}", cache.getIfPresent(key))
        sleep(1.0)
        log.info("缓存过期返回: {}", cache.getIfPresent(key))
        cache.put(key, 2)
        cache.invalidate(key)
        log.info("手动删除后返回: {}", cache.getIfPresent(key))
    }
}

控制台打印：

21:41:30.329 main 无缓存返回: null
21:41:30.337 main 无缓存自定义返回: 3
21:41:30.338 main 手动赋值后返回: 2
21:41:31.360 main 缓存过期返回: null
21:41:31.364 main 手动删除后返回: null

同步写入

import com.funtester.frame.SourceCode
import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine
import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache
import groovy.util.logging.Log4j2

import java.util.concurrent.TimeUnit

@Log4j2
class CaffeineSync extends SourceCode {

    static int cacheInit(int key) {
        log.info("返回赋值: {}", key)
        return key * 100;
    }

    static void main(String[] args) {
        LoadingCache<Integer, Integer> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
                .maximumSize(100)
                .build(new CacheLoader<Integer, Integer>() {

                    @Override
                    Integer load(Integer integer) throws Exception {
                        return cacheInit(integer)
                    }
                });

        Integer value = cache.get(1)
        log.info("无缓存返回: {}", value)
        log.info("自定义返回: {}", cache.get(2, {
            return 31
        }))
        log.info("获取返回结果: {}", value)
        Map<Integer, Integer> resMap = cache.getAll([1, 2, 3])
        log.info("批量返回: {}",resMap)
    }
}

控制台打印：

21:54:54.900 main 返回赋值: 1
21:54:54.903 main 无缓存返回: 100
21:54:54.963 main 自定义返回: 31
21:54:54.963 main 获取返回结果: 100
21:54:54.964 main 返回赋值: 3
21:54:54.965 main 批量返回: {1=100, 2=31, 3=300}

这里可以看到，自定义返回时，自定义的数值是优先于CacheLoader中的加载方法的。经过我测试，当自定义闭包里面如果报错的话，当前线程会中断。这时候可以用try-catch语法返回一个null即可。

异步加载

import com.funtester.frame.SourceCode
import com.funtester.frame.execute.ThreadPoolUtil
import com.github.benmanes.caffeine.cache.AsyncCache
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine
import groovy.util.logging.Log4j2

import java.util.concurrent.CompletableFuture
import java.util.concurrent.TimeUnit
import java.util.function.Function

@Log4j2
class CaffeineAsync extends SourceCode {

    static int cacheInit(int key) {
        return key * 100
    }

    static void main(String[] args) {
        AsyncCache<Integer, Integer> asyncCache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(1, TimeUnit.SECONDS)
                .maximumSize(100).executor(ThreadPoolUtil.getFunPool()).buildAsync()
        CompletableFuture<Integer> future = asyncCache.get(1, new Function<Integer, Integer>() {

            @Override
            Integer apply(Integer integer) {
                log.info("开始加载缓存")
                sleep(1.0)
                return cacheInit(integer)
            }
        })
        log.info("FunTester1")
        sleep(2.0)
        log.info("FunTester2")
        log.info("异步加载返回: {}", future.get())
        sleep(2.0)
        log.info("缓存过期后Future返回: {}", future.get())
        log.info("缓存过期后cache返回: {}", asyncCache.getIfPresent(1))
        log.info("无缓存返回: {}", asyncCache.getIfPresent(2))
    }
}

控制台打印：

22:13:06.728 main FunTester1
22:13:06.728 F-1  开始加载缓存
22:13:08.738 main FunTester2
22:13:08.747 main 异步加载返回: 100
22:13:10.748 main 缓存过期后Future返回: 100
22:13:10.749 main 缓存过期后cache返回: null
22:13:10.750 main 无缓存返回: null

这里我们看2个信息：

1. 加载程序是在CompletableFuture执行get之前完成的。
2. 缓存过期之后，CompletableFuture还是可以获取值的。但是asyncCache.getIfPresent(1)返回值就是null了。

关于Caffeine功能的实践就到这里了，基本上就是半小时之内上手。这里友情提醒一下，Caffeine最新版本不支持JDK8了，目前我使用JDK8的Caffeine版本信息如下：

    compile group: 'com.github.ben-manes.caffeine', name: 'caffeine', version: '2.9.3'