在过去,为了提升用户从估价到下单各个阶段的转化率,业务会经常性地做一些活动投放或者用户召回等运营活动。这些活动往往都是粗投,没有细分用户群体。一是导致最终的转化率并不理想,二是不便于对不同群体的用户进行差异化的运营。,因此,希望搭建一个平台,能够根据各个阶段数据的变化,不断调整运营策略,使 ROI 最大化。,C2B长期运营以来,已经有较细致的数据支撑,但如何利用这部分数据,来帮助我们的业务更好地发展,是我们想要去实现精细化运营平台的初衷。,不同的数据指标如何联动?如何用这些数据帮助我们做出决策?通过分析细化数据后,如何能够帮助我们召回更多的用户?,以用户下单后取消的数据举例:,C2B精细化运营体系,标签画像:依赖大数据配合来获取用户画像,做到千人千面,收集反馈:通过一些渠道,收集用户的反馈信息,热点事件:已知的一些热点事件,线索收集:其它业务渠道的用户行为,以任务为基础元素,通过创建计划驱动任务的执行。,其实就是上文提到的触达方式,目前支持的触达方式有,运营通过后台创建任务,并配置任务所需的素材:如跳转链接、图片等。,任务,任务创建以后,并不能被真正的使用到,需要创建计划来驱动任务的执行,计划包含以下功能:,计划,计划和任务关系,创建计划流程,
,对应上文:,我们最终打造了一套以阿拉丁(C2B营销系统)为基础,精细化运营平台为桥梁的精细化运营能力。,精细化运营系统,设计时,我们使用了Redis存储运营上传的用户数据,计划开始前完成对已上传用户文件解析储存,在任务结束时删除计划对应的用户群体。,zset缓存下用户数据后,当数据量过多时,会存在大key问题,导致在一些push场景,遍历用户数据时,会存在耗时较高的情况。,解决方案:通过用户token/uid 对key进行分片,将用户数据分散在N个Redis key中,避免单个key过大。,分片方式,本文介绍了转转C2B业务下精细化运营平台的搭建。在系统上线以来,在用户召回转化上有了一定的成效。在未来,会继续丰富系统的功能:更多的触达方式、更多的转化手段。也会持续探索系统开放性,让更多的业务可以接入使用。,关于作者,多斯,转转C2B业务研发工程师
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